Python中的dict()怎么用?

云霞 发布于 2011/07/29 13:32
阅读 22K+
收藏 1

hi,各位大牛,

新手上路,对工厂函数不太理解,dict()怎么用?

加载中
0
骠骑将军
骠骑将军
  • dict(one=1, two=2)
  • dict({'one': 1, 'two': 2})
  • dict(zip(('one', 'two'), (1, 2)))
  • dict([['two', 2], ['one', 1]])
0
asdfsx
asdfsx

help(dict)看帮助....

简单说,就是生成一个{}

0
rikugun
rikugun

内置的文档很详细了

    dict() -> new empty dictionary

    dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's

        (key, value) pairs

    dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:

        d = {}

        for k, v in iterable:

            d[k] = v

    dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs

        in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)

0
gamehu
gamehu

引用来自“asdfsx”的评论

help(dict)看帮助....

简单说,就是生成一个{}

YES

0
铁扇公主1
铁扇公主1
dict 是序列化字典的,
》》》item = [('name':'1'),('age':'2')]
》》》d=dict(item)
》》》d
{'age':1 ,'name':2}

 

Python(3) 

#字典的添加、删除、修改操作
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
dict["w"] = "watermelon"
del(dict["a"])
dict["g"] = "grapefruit"
print dict.pop("b")
print dict
dict.clear()
print dict
#字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for k in dict:
    print "dict[%s] =" % k,dict[k]
#字典items()的使用
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
#每个元素是一个key和value组成的元组,以列表的方式输出
print dict.items()
#调用items()实现字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for (k, v) in dict.items():
    print "dict[%s] =" % k, v
#调用iteritems()实现字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
print dict.iteritems()
for k, v in dict.iteritems():
    print "dict[%s] =" % k, v
for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):
    print "dict[%s] =" % k, v
   
#使用列表、字典作为字典的值
dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]}
print dict["a"]
print dict["a"][0]
print dict["bo"]
print dict["bo"]["o"]
print dict["g"]
print dict["g"][1]
 
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
#输出key的列表
print dict.keys()
#输出value的列表
print dict.values()
#每个元素是一个key和value组成的元组,以列表的方式输出
print dict.items()
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
it = dict.iteritems()
print it
#字典中元素的获取方法
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
print dict
print dict.get("c", "apple")         
print dict.get("e", "apple")
#get()的等价语句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
if "key1" in D:
    print D["key1"]
else:
    print "None"
#字典的更新
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
print dict
dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"}
dict.update(dict2)
print dict
#udpate()的等价语句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:
    D[k] = E[k]
print D
#字典E中含有字典D中的key
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:
    D[k] = E[k]
print D
#设置默认值
dict = {}
dict.setdefault("a")
print dict
dict["a"] = "apple"
dict.setdefault("a","default")
print dict
#调用sorted()排序
dict = {"a" : "apple", "b" : "grape", "c" : "orange", "d" : "banana"}
print dict  
#按照key排序 
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0])
#按照value排序 
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[1])
#字典的浅拷贝
dict = {"a" : "apple", "b" : "grape"}
dict2 = {"c" : "orange", "d" : "banana"}
dict2 = dict.copy()
print dict2

#字典的深拷贝
import copy
dict = {"a" : "apple", "b" : {"g" : "grape","o" : "orange"}}
dict2 = copy.deepcopy(dict)
dict3 = copy.copy(dict)
dict2["b"]["g"] = "orange"
print dict
dict3["b"]["g"] = "orange"
print dict

补充:
1 初始化
>>> d = dict(name='visaya', age=20)
>>> d = dict(zip(['name', 'age'], ['visaya', 20]))

#dict.fromkeys(listkeys, default=0) 把listkeys中的元素作为key均赋值为value,默认为0
>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'], 1)
>>> d
{'a': 1, 'b': 1}
2 字典视图和几何
dict.keys()类似信使可以进行交集和并集等集合操作(类似集合,因为不存在重复的项),但dict.values()不可以进行如上操作。


>>> k = d.keys()
>>> k
dict_keys(['a', 'b'])
>>> list(k)
['a', 'b']
>>> k | {'x': 3}
{'a', 'x', 'b'}
>>> k | {'x'}
{'a', 'x', 'b'}
>>> k | {'x', 'y'}
{'a', 'y', 'b', 'x'}
>>> k & {'x'}
set()
>>> v = d.values()
>>> v
dict_values([1, 2])
>>> v | {'x'}
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict_values' and 'set'
3 排序字典键
两种方法:
3.1 sort:
>>> Ks = list(d.keys())
>>> Ks.sort()
>>> for k in Ks:
...     print(k, d[k])
... 
a 1
b 2
3.2 sorted:
>>> for k in sorted(d.keys()):
...     print(k, d[k])
... 
a 1
b 2

3.3 注意
>>> for k in list(d.keys()).sort():
...     print(k, d[k])
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'NoneType' object is not iterable


出错原因:
list.sort() list.append()函数都是对自身的操作,没有返回值,故需先将list(d.keys())的结果保存下来,在结果上进行sort()
4 常用函数
4.1 get()
D.get(k[, d])   => D[k] if k in D else d. d defaults to none.
4.2 pop()
D.pop(value[, d])   => Remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.
4.3 udpate()
    D.update(E, **F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.
    If E has a .keys() method, does:     for k in E: D[k] = E[k]
    If E lacks .keys() method, does:     for (k, v) in E: D[k] = v
    In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]

>>> d = dict(name='visaya', age=21)
>>> d1= {'age': 20, 'sex': 'male'}
>>> d2 = zip(['a', 'b'], [1, 2])


>>> d.update(d1)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
#for k in d1: d[k] = d1[k]


>>> d.update(d2)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
#for (k, v) in d2: d[k] = v
4.4 del()
del D[key]
4.5 clear()
4.6 copy()
Python中的dict
初始化
构造方法创建
Python代码  
d = dict()  
d = dict(name="nico", age=23)  
d = dict((['name', "nico"], ['age', 23]))  
 当然还有更方便,简单的
Python代码  
d = {}  
d = {"name":"nico", "age":23}  
 
 
遍历
通过对key的遍历,遍历整个dict
 
Python代码  
d = {"name":"nico", "age":23}  
for key in d:  
    print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
      
for key in d.iterkeys():  
    print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
      
for key in d.keys():  
    print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
      
for key in iter(d):  
    print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
      
for key,item in d.items():  
    print "key=%s, value=%s" % (key, item)  
 
 当然也可以直接遍历value
 
Python代码  
d = {"name":"nico", "age":23}  
for value in d.values():  
    print value  
      
for key,value in d.viewitems():  
    print "key=%s, value=%s" % (key, value)  
  
for value in d.viewvalues():  
    print "value=%s" % (value)  
这里values和viewvalues的区别
 
后者返回的是该字典的一个view对象,类似数据库中的view,当dict改变时,该view对象也跟着改变
 
常用方法
 
Python代码  
d = {"name":"nico", "age":23}  
d["name"] = "aaaa"  
d["address"] = "abcdefg...."  
print d   #{'age': 23, 'name': 'aaaa', 'address': 'abcdefg....'}  
 
 
获取dict值
Python代码  
print d["name"]               #nico  
print d.get("name")         #nico  
 
 如果key不在dict中,返回default,没有为None
Python代码  
print d.get("namex", "aaa")       #aaa  
print d.get("namex")                  #None  
 
排序sorted()
Python代码  
d = {"name":"nico", "age":23}  
for key in sorted(d):  
    print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
#key=age, value=23  
#key=name, value=nico  
 
 
删除del
Python代码  
d = {"name":"nico", "age":23}  
Python代码  
del d["name"]  
#如果key不在dict中,抛出KeyError  
del d["names"]  
Python代码  
Traceback (most recent call last):  
  File "F:\workspace\project\pydev\src\ddd\ddddd.py", line 64, in <module>  
    del d["names"]  
KeyError: 'names'  
 
 
清空clear()
Python代码  
d = {"name":"nico", "age":23}  
d.clear()  
print d                                                    #{}  
 
copy()
Python代码  
d1 = d.copy()               #{'age': 23, 'name': 'nico'}  
#使用返回view对象  
d2 = d1.viewitems()    #dict_items([('age', 23), ('name', 'nico')])  
#修改字典d1,新增元素  
d1["cc"] = "aaaaaa"   
print d2                   
#dict_items([('cc', 'aaaaaa'), ('age', 23), ('name', 'nico')])  
 
 
pop(key[, default])
如果key在dict中,返回,不在返回default
Python代码  
#如果key在dict中,返回,不在返回default  
print d.pop("name", "niccco")                #nico  
print d.pop("namezzz", "niccco")           #niccco  
#key不在dict中,且default值也没有,抛出KeyError  
print d.pop("namezzz")                         #此处抛出KeyError  
 
popitem()
删除并返回dict中任意的一个(key,value)队,如果字典为空会抛出KeyError
Python代码  
d = {"name":"nico", "age":23}  
print d.popitem()       #('age', 23)  
print d.popitem()       #('name', 'nico')  
#此时字典d已为空  
print d.popitem()      #此处会抛出KeyError  
 
update([other])
将字典other中的元素加到dict中,key重复时将用other中的值覆盖
Python代码  
d = {"name":"nico", "age":23}  
d2 = {"name":"jack", "abcd":123}  
d.update(d2)  

print d     #{'abcd': 123, 'age': 23, 'name': 'jack'}  

 

======================

补充知识

 

一: dictionary 操作:

     Dictionary:定义了键和值之间一对一的关系,像 Visual Basic 中的 Scripting.Dictionary 对象的实例;像 Java 中的 Hashtable 类的实例;像 Perl 中的 hash (哈希数组)。在 Perl 中,存储哈希值的变量总是以 % 字符开始;在 Python 中,变量可以任意取名,并且 Python 在内部会记录下其数据类型。
     1.定义 Dictionary:
          >>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"} 

          >>> d
           {'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
          >>> d["server"]                                    

           'mpilgrim'
          >>> d["database"]                                 

           'master'
    新 dictionary,它有两个元素,将其赋给变量 d 。每一个元素都是一个 key-value 对;整个元素集合用大括号括起来。
'server' 是一个 key,它所关联的值是通过 d["server"] 来引用的,为 'mpilgrim'。
'database' 是一个 key,它所关联的值是通过 d["database"] 来引用的,为 'master'。

      可以通过 key 来引用其值,但是不能通过值获取 key,
         >>> d["mpilgrim"]                                  (4)
          Traceback (innermost last):
             File "<interactive input>", line 1, in ?
          KeyError: mpilgrim

      2.修改 Dictionary
 
       >>> d["database"] = "pubs" (1)
       >>> d
        {'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'}
       >>> d["uid"] = "sa"        (2)
       >>> d
        {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}

  一个 dictionary 中不能有重复的 key。给一个存在的 key 赋值会覆盖原有的值。Dictionary 没有元素顺序的概念,它们只是序偶的简单排列。dictionary 的 key 是大小写敏感的。

       >>> d = {}
       >>> d["key"] = "value"
       >>> d["key"] = "other value" (1)
       >>> d
         {'key': 'other value'}
       >>> d["Key"] = "third value" (2)
       >>> d
         {'Key': 'third value', 'key': 'other value'}
为一个已经存在的 dictionary key 赋值,将简单覆盖原有的值。这不会为一个已经存在的 dictionary key 赋值,因为在 Python 中是区分大小写的,也就是说 'key' 与 'Key' 是不同的。所以这种情况将在 dictionary 中创建一个新的 key-value 对。Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型,包括字符串、整数、对象,甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary 里,dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型,可以根据需要混用和匹配。

    3.dictionary 中删除元素
    >>> d
     {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master',42: 'douglas', 'retrycount': 3}
    >>> del d[42] (1)
    >>> d
     {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
    >>> d.clear() (2)
    >>> d
     {}

del 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素。
clear 从一个 dictionary 中清除所有元素。注意空的大括号集合表示一个没有元素的 dictionary。

你想学习就加q群301056069等你哦

返回顶部
顶部