这个 需求 应该用 什么样的 分类、聚类 算法? 或者 思路?

Metro2033 发布于 2016/08/25 14:59
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需求 是这样的,医院的 的医生 开的 诊断或医嘱,目前 都是 按照时间线直接添加的,比如 :


数据 可能 不是很准确,但是 是 大概的样子。

比如 10个 医生 对 同一个疾病  诊断10次,治疗分案上 有相同 的部分 也有个例,

第一个 需求  是想 做一个 治疗模板。

就是这样:

一个疾病一个 模板 。
比如 糖尿病 的治疗:

有 10个 医生的治疗 记录,每个医生 10条,共100条记录,从 入院第1天 开始算,1条记录代表1天,那么 10天 就可以看做一个疗程;
比如 第一天 有 9个医生 都是 进行血液检查,只有一个医生  尿检,那么 第一天 的模板 应该就是 血液检查了。
然后 以此类推,直到一个疗程结束,然后 抽取出的 比较 共同的 治疗方案 作为 模板 供 以后的医生 一键使用。




第二个需求  就是  想把 这种  时间线排列 的 诊断 能 够  聚类一下,分成阶段。(应该是在  一个疾病的模板 已经 成型 以后再做吧。。。)

比如  上面的图中, 2013-06-11,12 日 两天 都做了 氯化钠注射,那 这两天 可能算作 一个阶段,

然后 15,16日 都做了 xx检查,然后 算作 下一个  治疗阶段 ,类似的。。。

判断是不是 一个阶段的  标准 应该是  内容的相似性吧。。。我觉的。。


当然,这里面 有很多细分的东西,暂时不考虑,比如检查 血检 本身 分很多种 。。。 现在刚拿到手, 大致 就是这个意思。。

我对算法不了解,算法大牛们,有什么 算法 能实现 上面两点?

或者  什么思路什么的.....谢谢。。。





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