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2.利用现有数据, 设计新产品的策略并持续提升。

3.熟悉 Java/C/C++ 语言编程, 熟悉 Linux/Shell/Python 等应用场景, 对算法和数据结构有较好理解。

4.良好的沟通能力和团队协作精神。

5.hadoop 或其他 map/reduce 系统使用经验者优先。

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leod
发帖于6年前 3回/641阅

以下是话题补充:

  • @leod : 联系EMAIL:leod2011@163.com (6年前)
共有3个评论 最后回答: 6年前

数据分析是我专业方向,哈。不过暂时没有挪窝的地方。另外说句实话啊,上面的待遇,你很难找到真的有水平的。

另外送楼主一句话,公司应该有不写代码,同时对公司有业务贡献的人。曾经听过同样的话“公司除了主会计,其他所有人都写代码”。这家公司大约被投资了千万美元级别。后续发展一般般。

为什么没起来,我思考过,发现根子问题,就是在于这家公司的老大说了上述那句话。

--- 共有 1 条评论 ---
leod 说得对。我们只是说研发中心没有不写代码的,哈 6年前 回复

另外提醒一下,公司牛多了,没有好坏。这不是公司具备强壮发展能力的基础。有力的公司,是在于有力的组织行为。可组织化的做出牛事情。而不是养了多少牛。牛多自然好,但这需要足够的组织来容纳。如果我们将公司的业务面,人力资源总量,作为一个空间抽象出来,那么容纳的牛人是有上限的。如果可以定义个容牛密度,(可容纳牛人的单位资源量),这个密度会是个近似常量。

最后说一句,我不是理论派。我说的都是实践和观测出来的东西。信不信由你。哈。

--- 共有 2 条评论 ---
中山野鬼回复 @leod : 找找吧,不过认同感比待遇更有说服力。数据挖掘方面水平牛的人,真的很少。祝你们成功。 6年前 回复
leod 多谢兄弟提醒!我们现在数据挖掘需要一个带头的牛人。 6年前 回复
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