1
回答
数据是否要先归一化?像年龄这种特征,又如何归一化呢?
华为云数据库免费试用   

请教一下,我的训练数据是广告的稀疏数据,对于这种稀疏的输入怎样应用到深度学习呢?是不是要先做feature embedding ?不同性质的稀疏特征应该怎样embedding ?比如说 性别,年龄这些特征,和阅读类型兴趣,购物类型兴趣,是分开embedding 再拼起来,还是一起embedding 呢?数据是否要先归一化?像年龄这种特征,又如何归一化呢?
 

<无标签>
举报
顶部