数据是否要先归一化?像年龄这种特征,又如何归一化呢?

天池番薯 发布于 2017/03/24 08:53
阅读 197
收藏 0

请教一下,我的训练数据是广告的稀疏数据,对于这种稀疏的输入怎样应用到深度学习呢?是不是要先做feature embedding ?不同性质的稀疏特征应该怎样embedding ?比如说 性别,年龄这些特征,和阅读类型兴趣,购物类型兴趣,是分开embedding 再拼起来,还是一起embedding 呢?数据是否要先归一化?像年龄这种特征,又如何归一化呢?
 

加载中
0
k
kchr

在根本不理解的情况下调用 API,没什么意思。 神经网络是不在乎你归不归一化的。 你见过需要归一化才能处理年龄数据的大脑吗?或者说,只要神经网络认为有这个需要,它通过训练,能自然而然地学会归一化。

返回顶部
顶部