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图片识别文字算法,没有大干扰
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最近突然对图像识别文字很感兴趣,
现在就来最简单的,没有底色干扰,我该从何下手了,

我以前从没做过哦....

各位来点意见O(∩_∩)O哈!
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_GodLike
发帖于4年前 19回/4K+阅
共有19个答案 最后回答: 4年前
先定义模型,随后给出模型特征,然后形式化描述特征参数,针对特征给出噪声定义和滤波函数。然后就是突出特征,对特征进行参数化判定,最后计算出模型概率,由此来确定待识别的对象,所谓是文字还是毛片,或者就是一坨shit。哈
--- 共有 1 条评论 ---
_GodLike再详细解释下接 4年前 回复

引用来自“中山野鬼”的答案

先定义模型,随后给出模型特征,然后形式化描述特征参数,针对特征给出噪声定义和滤波函数。然后就是突出特征,对特征进行参数化判定,最后计算出模型概率,由此来确定待识别的对象,所谓是文字还是毛片,或者就是一坨shit。哈
我以前没接触过这类算法,我应该看什么书了,或者看哪方面的东东

先从用某种语言获取各种格式图片,解析和操作像素开始

然后从对像素矩阵(一般是数组矩阵)转换为特定模型入手,一般的识别,只要让图像映射到有差异的数值就能区分了

我就见过最简单的1.一个图片有四个字分割好的没干扰;

                       2.分割成四个图片

                       3.匹配识别

引用来自“Hello_Ready”的答案

先研究一下模式识别的理论吧,
这个言简意赅,比我说的准确。哈。

引用来自“wangxigui”的答案

我只能对京东的价格图片进行过分析,用的很简单的像素扫描
可以发一个demo 给我,把其中的算法说一下吗
--- 共有 3 条评论 ---
wangxigui@Prince_小白 我用的是java,主要这几天特别忙,我看一下,后天我发一博文吧 4年前 回复
_GodLike回复 @wangxigui : 就只是解析图片上的数字,(*^__^*) 嘻嘻…… 4年前 回复
wangxigui不知道你的要求是怎么样的,如果比简单的话,就光解析图片的数字的话,我的也许用的上,不然就没啥用了 4年前 回复

引用来自“梅开源”的答案

先从用某种语言获取各种格式图片,解析和操作像素开始

然后从对像素矩阵(一般是数组矩阵)转换为特定模型入手,一般的识别,只要让图像映射到有差异的数值就能区分了

刚接触,可以给个demo 讲解一下吗
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