Django操作NOSQL(MongoDB)数据库

红薯 发布于 2012/03/05 23:10
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每一个Django工程师在接触NOSQL数据库的时候,肯定都会思考一个问题:在Django中不能像操作普通的关系型数据库(以下简称RDB) 一样,操作NOSQL数据库吗?当然可以,Django工程师几乎不需要什么学习成本,就能使用NOSQL数据库——因为有mongoengine这个模 块。

MongoEngine由Python语言写成,提供一个很类似Django ORM的API,本文介绍mongoengine的基本使用,主要是数据结构的定义和内联表单的使用。

Install & Begin

需要安装两个模块,pymongo和mongoengine

pip install -U mongoengine
pip install pymongo

现在我们以最快的方式利用Django对MongoDB进行操作,请在电脑旁放置一个秒表,理论上完成这些操作的时间不会超过3分钟:

新建一个应用,其中新建一个 docs.py文件,代码如下:
from mongoengine import *
connect('test')
 
class User(Document):
    username = StringField(required=True)
    website = URLField()
    tags = ListField(StringField(max_length=16))

然后编辑views.py文件:

from django.http import HttpResponse
from . import docs
 
def index(request):
    user1 = docs.User(
        username='Perchouli',
        website='http://dmyz.org', 
        tags = ['Web','Django','JS']
    )
    user1.save()
    Oid = user1.id
    return HttpResponse(Oid)

最后,把视图加到URL中,访问这个视图可以看到返回的ObjectID,我们已经实现了对NOSQL数据库的写入和查找了。是不是和Django ORM几乎一样呢?

Philosophy

回头说说代码。docs.py中的语法很类似models.py,但两者的用途完全不同。mongoengine是定义一个scheme,这些定义不会写入到数据库中。

在User中使用了三种Field,MongoDB是使用JSON格式存储数据,所以写入的值也可以是对象/数组/字典,mongoengine会 自动将Python数据格式转换成JS数据格式,但必须按照之前的定义的Field类型来传值。比如上例中的tags被定义为数组 (ListField),数组中的每个元素是字符(StringField),mongoengine只接受同样类型的数据格式。

EmbeddedField

RDB对数据的组织是建立在“关系”之上的,比如我们要存储某个用户的Profile,它与用户ID是多对一的关系,在RDB中,通常要新建一张名 为Profile的表,其中包含UserID和Profile,每一条数据对应一个Profile的记录,这种方式多少显得有些笨拙。NOSQL的出现解 决了这类问题,在NOSQL数据库中使用内联的方式,直接把Profile存在User下,调用User时就可以获得Profile的数据了。

修改上例中的docs.py,增加Profile:

from mongoengine import *
connect('test')
#先定义名为Profile的EmbeddedDocument
class Profile(EmbeddedDocument):
    gender = StringField()
    location = StringField()
 
class User(Document):
    username = StringField(required=True)
    website = URLField()
    tags = ListField(StringField(max_length=16))
    #添加到User
    profile = EmbeddedDocumentField(Profile)

再修改views.py,为了显示区别这里输出一个JSON格式的字符串:

from django.http import HttpResponse
from . import docs
 
def index(request):
    profile1 = docs.Profile(gender='male', location='Beijing')
    user1 = docs.User(
        username='Perchouli',
        website='http://dmyz.org', 
        tags = ['Web','Django','JS'],
        profile = profile1
    )
    user1.save()
    user1_json = str(user1.to_mongo())
    return HttpResponse(user1_json)

怎么读取profile中的gender和location?我不说你可能也想到了: user1.profile.gender。其他的操作也一样,都是用for来遍历数据,查找、删除也是类似的语法。

Afterword

mongoengine这种类似ORM的写法提供了一个很好的过渡方式,但NOSQL数据库毕竟不是构建于”关系”之上的,很多ORM的经验并不适 用。其实操作NOSQL数据库,对它进行增删改查并不复杂,真正头疼的是数据的建模,具体的业务逻辑,怎样设计才能最大限度的发挥NOSQL数据库的用途 等等一些列问题。mongoengine降低了Django工程师使用NOSQL数据库的门槛,相信只要有更多的人参与其中,这类经验会逐步丰富和完善 的。

文章出处:http://dmyz.org/archives/251

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