基于情感强度的情感识别算法

kjstart 发布于 2013/07/29 16:14
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最近我们需要在情感识别功能中提供程度分数,比如差和坑爹强度肯定是不一样的.希望有这方面经验的同学推荐一个适合做强度分类的算法.如果有训练好的中文分类模型就更好了.先谢谢了!

以下是问题补充:

@kjstart:和mahone说的差不多,主要是做客服或市场服务用.目前看了一些国内外的论文,想识别强度,主要也靠特征词,有些算法是训练的,有些是整理的词典.训练的话不好准备训练集,词典又有语境的问题.极性反转等问题在中文里也更加复杂. (2013/08/05 10:48)
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littledoo

这个比较难。
因为情感的强弱不是简简单单的文字就体现出来的。

这跟语义,语境也有关。
因为不同词在不同地方的程度都不同。fxxk,fxxking这些对我们来说像口头禅老外可不是了。
语境还可以细分,涉及到讨论人的多少、相互的关系、人物身份、平时的用语习惯、当时的心态,以及话题的敏感程度等等,都不容忽视。

冒昧的问下,是什么场合需要用这套算法呢?难道是程序自动和谐吗?呵呵

mahone
mahone
可能是淘宝。。。买家评论。。。
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littledoo

如果只是短评的话而且所处环境又确定的话(比如taobao买家点评),涉及的语境问题就大大减少了。这样应该是可以以词的强度来做分析的。

我想得太远了,我以为是分析一段对话中人们情绪的高低起伏。

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