得到文章的关键词后根据它对文章划分类别

printf_ll 发布于 2014/09/04 11:00
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使用分词器得到一篇文章的词,例如对一句话“IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始,IKAnalyzer已经推出 了3个大版本”分析, 得到词“IKAnalyzer”,“开源”,“java”,“中文”等多个词后,如何实现机器学习将它分类分到“IT”类别下甚至是“java语言”下?
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Lax
Lax

一般要求的话,做个贝叶斯分析应该就够了。

推荐看一下这本书 《机器学习实战》http://www.ituring.com.cn/book/1021

printf_ll
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谢谢=w=
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乐天无极
乐天无极
文本聚类,可以自动化的。
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