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Petastorm - 深度学习分布式训练库

Petastorm 是由 Uber ATG(Advanced Technologies Group) 开发的开源数据访问库。这个库可以直接基于数 TB Parquet 格式的数据集进行单机或分布...

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更新于 2018/09/25
Petastorm

Uber M3 - 大规模指标储存平台

M3 是 Uber 开源的一个基于分布式时序数据库 M3DB 构建的度量平台,可每秒聚合 5 亿个指标,并且以每秒 2000 万笔的速度持续存储这些结果。 M3 目前拥有超过 66 亿条时序数据...

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更新于 2018/08/28
Uber M3

Uber JVM Profiler - 分布式追踪工具

JVM Profiler 是 Uber Engineering 团队开源的一个分布式探查器,用于收集性能和资源使用率指标为进一步分析提供服务。尽管它是为 Spark 应用而构建的, 但它的通用实...

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更新于 2018/08/22

Ketoper.gl - 地理信息可视化工具

Uber 开源其内部可视化工具包 ketoper.gl,这是一个基于 deck.gl 构建的 React 组件,高性能,用于大规模地理定位数据集的可视化探索。它对 GPU 功能的支持允许应用程序...

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更新于 2018/06/01

VINE - 神经演化可视化工具

VINE(Visual Inspector for Neuroevolution) 是用于神经演化的交互式数据可视化工具,由 Uber 公司开源。 此外,VINE 还可以与其他神经演化算法(例如...

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NullAway - Java 代码中的 NPE 检测工具

NullAway 是 Uber 开源的一款帮助你清除 Java 代码中的 NullPointerException(NPE)的工具,快速且实用。NullAway 类似于 Kotlin 和 Swi...

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RIBs - Uber 跨平台移动端通用架构

RIBs 是 Router、Interactor 和 Builder 的简称,是 Uber 许多移动端应用背后的跨平台架构。 RIBs 主要特性: iOS 和 Android 可共享架构。构建架...

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RIBs

Pyro - 基于 Python 的深度概率编程语言

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言(PPL),基于 Python 与 PyTorch 之上,专注于变分推理,同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现...

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更新于 2018/04/27
Pyro

Horovod - TensorFlow 分布式深度学习框架

Horovod 是 Uber 开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架,旨在使分布式深度学习更快速,更易于使用。 Horovod 吸取了 Facebook 的 Training I...

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更新于 2017/11/05
Horovod

AthenaX - 数据流分析平台

AthenaX 是 Uber 的内部流分析平台,旨在满足以下需求并为每一个人提供可访问的流分析能力: (1)轻松为各类用户提供导航服务,而无需对其技术背景提出任何要求 ; (2)以可扩展及高效方...

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Jaeger - Uber 的分布式追踪系统

Jaeger是Uber的分布式跟踪系统。 大多数现有的Zipkin兼容仪表库支持概率采样,但他们希望在初始化时配置采样率。这种方法在大规模使用时导致几个严重问题: 给定的服务几乎没有洞察采样率对...

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更新于 2018/12/04
Jaeger

Chaperone - Kafka 审计系统

作为 Kafka 审计系统,Chaperone 监控数据流的完整性和延迟。审计指标持久存储在数据库中,供 Kafka 用户量化其主题的损失。 Chaperone 的目标是在数据流经数据管道的每个...

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更新于 2017/01/11

Image-Diff - 图片差异化处理工具

Image-Diff是一款Uber开源的图片差异化处理工具,依赖ImageMagick。 安装 & 使用: npm install image-diff var imageDiff = requ...

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TChannel - RPC 的网络复用和成帧协议

TChannel 是用于 RPC 的网络复用和成帧协议。 设计目的 容易用多种语言实现,尤其是 JS 和 Python。 高性能转发路径。中间件可以快速做出转发决策。 请求/回复模型不再按顺序,...

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更新于 2015/08/29

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