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auto-sklearn - 自动化的机器学习工具包

auto-sklearn是一个自动化的机器学习工具包,是scikit-learn估算器的直接替代品: >>> import autosklearn.classification >>> cls ...

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tf-coreml - TensorFlow 转换到 CoreML 的转换器

tfcoreml TensorFlow (TF) to CoreML Converter Dependencies tensorflow >= 1.5.0 coremltools >= 0.8 ...

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MusiCoder - 基于深度学习音乐质感转换系统

基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统 💮项目简介 使用方法 🔧下载发行版,请访问release或项目页面 📖软件说明详见帮助文档 介绍视频 功能...

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Mars-Project - 基于张量/矩阵的超大规模计算框架

Mars 是一个基于张量/矩阵的超大规模计算框架。 通过简单的 import 替换,就可以将 numpy 的代码替换成 Mars tensor。Mars 能在单机利用多核并行,同时,能在千台规模...

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X-DeepLearning - 面向高维稀疏数据场景的深度学习框架

X-DeepLearning (简称 XDL ) 是面向高维稀疏数据场景(如广告/推荐/搜索等)深度优化的一整套解决方案。 现有开源框架在分布式性能、计算效率、水平扩展能力以及实时系统适配性的等...

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Nevergrad - 无梯度优化开源工具

大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务,都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单,Facebook 创建了一个名叫 ...

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更新于 2018/12/24

DeepFocus - 实时逼真 VR 图像合成系统

DeepFocus 是一个基于 AI 可实现更逼真 VR 图像的系统。它可与高级原型头戴设备配合使用,实时渲染模糊和各种焦距。例如,当有头戴支持 DeepFocus 的设备观看附近的物体时,它会...

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更新于 2018/12/22

PyText - 基于 PyTorch 的 NLP 建模框架

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象,以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型...

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更新于 2018/12/16

JAX - TensorFlow 简化库

JAX 是一个 TensorFlow 的简化库,它结合了 Autograd 和 XLA,专门用于高性能机器学习研究。 凭借 Autograd,JAX 可以求导循环、分支、递归和闭包函数,并且它可...

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更新于 2018/12/15
JAX

NumSharp - C# 机器学习库

NumPy是在python中处理数据的最基本和最强大的包。 如果您打算从事数据分析或机器学习项目,那么对numpy的充分理解几乎是必须的。 其他用于数据分析的软件包(如pandas)是建立在nu...

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更新于 2019/01/11

FBGEMM - 服务器端推理优化库

Facebook 开源了 FBGEMM,一个针对服务器推理优化的高性能核心库。 与其他库不同,FBGEMM 最大程度优化了 CPU 性能,通过降低精度计算来加速深度学习模型。 目前 Facebo...

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更新于 2018/11/11

Facebook Horizon - 应用强化学习平台

Horizon 是一个开源的端到端的应用强化学习平台,在 Facebook 内部被大量使用。 Horizon 采用 Python 构建,使用 PyTorch 进行建模和训练,使用 Caffe2 ...

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QNNPACK - 移动深度学习优化库

QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款针对移动 AI 进行优化的高性能内核库。这个库加速了多项操作,包括高级神经网络架构所使用的深度卷积。...

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DeepCreamPy - 使用深度神经网络去除马赛克

DeepCreamPy 是一款基于深度学习的工具,通过使用深度神经网络去除马赛克,让更多遭受审查的艺术作品得以重见天日。 此外,DeepCreamPy 支持跨平台,适用于 Windows,Mac...

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更新于 2018/11/04

AdaNet - ​轻量级和可扩展的 TensorFlow AutoML 框架

谷歌开源的 AdaNet 是一个轻量级的基于 TensorFlow 的框架,可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。 AdaNet 使用了 AdaNet 算法用于训练和部署自适应神经网络 [...

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更新于 2018/11/13
AdaNet
开源软件作者
littleant
JFinalUIB 作者
Kinvix
Laro 作者
astaxie
GoORM 作者

OpenVINO Toolkit - 深度学习部署工具包

OpenVINO Toolkit —— 深度学习部署工具包(Deep Learning Deployment Toolkit )。 该工具包能够让开发者通过与应用程序逻辑集成的高级 C++ 推理...

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TRFL - 强化学习构建模块库

TRFL(发音为“truffle”)建立在 TensorFlow 之上,它是一个强化学习构建模块库。 它是 DeepMind 内部大量用于诸如 DQN、DDPG 和 Importance Wei...

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TransmogrifAI - 自动化加速机器学习开发者工作效率的 AutoML 库

TransmogrifAI(发音为 trăns-mŏgrə-fī)是一个用 Scala 编写的 AutoML 库,它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员...

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Tencent ML-Images - 大规模多标签图像数据集

Tencent ML-Images 由多标签图像数据集 ML-Images 与业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。 ML-Images: 最大的开源多标...

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mmdetection - 基于 PyTorch 的对象检测工具箱

mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱,它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架。 主要特性: 模块化设计...

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