cri-dockerd - dockerd 作为 Kubernetes 兼容的容器运行时接口
这个适配器为 Docker 引擎提供了一个机制,让你可以通过Kubernetes容器运行时接口来控制Docker。 对于运行 0.2.5 或以上版本的用户,默认的网络插件是 cni。Kubern...
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Play with Docker (PWD) 是一个 Docker 学习平台,在浏览器中提供免费的 Alpine Linux 虚拟机体验。(不过需要登录和注册,而且每次登录创建的实例都有有时间限...
BuildKit 是 Docker 官方社区推出的下一代镜像构建神器--可以更加快速、有效、安全地构建 docker 镜像。 主要特点: 自动 garbage collection 可扩展的前端...
KinD 是使用 Docker 容器“节点”运行本地 Kubernetes 集群的工具,KinD 主要用于测试 Kubernetes 本身,但也可用于本地开发或 CI。 下图是使用 kind 创...
KinD 是一个使用 Docker 容器运行本地 Kubernetes 集群的工具,主要目的是用来测试,但也可用于本地开发。Kink 是一个 CLI 应用程序,它可以直接在 Kubernetes...
Kubernetes 默认情况下使用 Cadvisor 来收集容器的各项指标,足以满足大多数人的需求,但还是有所欠缺,比如缺少对以下几个指标的收集: OOM kill 容器重启的次数 容器的退出...
Kubernetes Director(aka KubeDirector)是一个用于在 Kubernetes 上部署和管理有状态的应用程序的工具,旨在简化在 Kubernetes 上运行复杂的有...
dpull 镜像拉取工具 加速你的 docker pull 安装 go get -u github.com/clearcodecn/cmd/dpull 国内高速下载 https://gitee....
一个简单的Docker控制面板,可以使开发者更方便的使用Docker,更新方便的管理镜像,容器,存储卷以及网络配置 ,同时能够快速的启动容器,非常方便的对容器进行管理和控制 由于目前项目刚刚起步...
Dozzle 是 Docker 容器的实时日志查看器。Dozzle 将能够从用户的容器中捕获所有日志并将其实时发送到用户的浏览器。Dozzle 不是数据库,它不存储或保存任何日志,使用 Dozz...
lazydocker,一个简单的 docker 和 docker-compose 终端用户界面,用更懒惰的方式来管理所有的 docker。 其界面采用 gocui 开发。 特点 可以清楚地查看 ...
Makisu 是 Uber 开源的,Docker 镜像构建工具,其特点如下: 不需要特殊权限,开发过程更加容易移植 开发集群内部使用分布式层间缓存提高性能 提供灵活层间管理,减少images中不...
dlayer dlayer docker 镜像分层分析工具 Installation go get github.com/orisano/dlayer How to use docker...
runq 是一个基于 hypervisor 的 Docker 运行时,基于 runc 在轻量级的 KVM/Qemu 虚拟机上运行普通的 Docker 镜像。旨在解决实际的问题,而不是堆叠功能。 ...
Cilium 是一个用于容器网络领域的开源项目,主要是面向容器而使用,用于提供并透明地保护应用程序工作负载(如应用程序容器或进程)之间的网络连接和负载均衡。 Cilium 在第 3/4 层运行,...
Habitus 是一个独立的 Docke 镜像的构建过程工具,这是一个命令行工具,基于 Dockerfile 和 build.yml 构建 Docker 镜像。 Habitus 可将工作流添加到...
Notary 包括服务器和客户端,用于运行和与受信任的集合进行交互。有关详细信息,请参阅服务体系结构文档。 Notary 的目标是使互联网更加安全,方便人们发布和验证内容。我们经常依靠 TLS ...
spread 是一个命令行工具,用来构建和发布一个 Docker 项目到 Kubernetes 集群中。该项目的目标是: 快速迭代 Kubernetes 最快最简单的方式来发布 Docker 产...
Docker on FreeBSD 是 Docker 在 FreeBSD 系统上的移植版本。Docker 原本是为 Linux 所开发设计,而最新的 FreeBSD 11-CURRENT 和 1...
Hyper 是一种 App-Centric 的虚拟化技术,我们完全摒弃了传统虚机上必须和物理机一样,运行一个完整 OS 这种看似显然的假设,我们让Docker Image 直接运行在 Hyper...
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