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XWorld - 强化学习的 C ++ / Python 模拟器程序包

XWorld 是一个用于强化学习的 C ++ / Python 模拟器程序包,该存储库包含了用于强化学习研究的模拟器集合。 XWorld 具有 teacher 基础架构,该基础架构被实现为多个有...

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XWorld

Anakin - 高性能异构 AI 推理引擎

Anakin 是一款跨平台的高性能推理引擎,最初是由百度工程师开发的,是工业产品的大规模应用。您可以在 x86-cpu、arm、nv-gpu、amd-gpu、bitmain 和 cambrico...

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AutoDL Design - 自动化神经网络结构设计方法

AutoDL 是一种有效的自动化神经网络结构设计方法,它通过强化学习来设计高质量的定制神经网络结构。 AutoDL 由两个组件组成:神经网络结构的编码器和模型性能的评估器。 编码器使用递归神经网...

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PaddleCraft - 基于经典人工智能模型的 API

PaddleCraft 是一套基于模型的 API,使用 PaddleCraft,可以直接声明并加载各种 CV、Speech、NLP 等经典人工智能领域的模型(及其预训练参数),并可以通过各种预置...

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PARL - 高性能强化学习框架

PARL 是一个高性能、灵活的强化学习框架。PARL 的目标是构建一个可以完整复杂任务的智能体。 特点 可复现性保证。我们提供了高质量的主流强化学习算法实现,严格地复现了论文对应的指标。 大规模...

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PARL

PaddleFL - 基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架

PaddleFL 是一个基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架。研究人员可以很轻松地用 PaddleFL 复制和比较不同的联邦学习算法。开发人员也可以从 padderFL 中获益,因...

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PaddleFL

PGL - 基于 PaddlePaddle 的图学习框架

Paddle Graph Learning (PGL) 是一个基于 PaddlePaddle 的高效易用的图学习框架。 特色 高效性——支持 Scatter-Gather 及 LodTensor...

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PGL

PLSC - 飞桨大规模分类库

飞桨大规模分类(PLSC: PaddlePaddle Large Scale Classification)库是基于飞桨平台构建的超大规模分类库,为用户提供从训练到部署的大规模分类问题全流程解决...

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PaddlePALM - NLP 大规模预训练和多任务学习框架

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活,通用且易于使用的 NLP 大规模预训练和多任务学习框架。 PALM 是一个旨在快速开发...

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PaddleSlim - 压缩图像领域模型

PaddleSlim 是 PaddlePaddle 框架的一个子模块,主要用于压缩图像领域模型。在 PaddleSlim 中,不仅实现了目前主流的网络剪枝、量化、蒸馏三种压缩策略,还实现了超参数...

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paddle2onnx - PaddlePaddle 到 ONNX 模型转换器

paddle2onnx 是一个 PaddlePaddle 到 ONNX 模型转换器,支持将 PaddlePaddle 框架下产出的模型转化到 ONNX 模型格式。 参数说明 参数 参数说明 fl...

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Paddle Serving - 飞桨服务器端部署库

Paddle Serving 是 PaddlePaddle 的在线预估服务框架,能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前 Paddle Serving 以支持...

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PyTorch3D - 3D 深度学习函数库

PyTorch3D 是一个用于处理 3D 数据的深度学习函数库,该库高度模块化且经过专门优化,具备独有的功能,旨在通过 PyTorch 简化 3D 深度学习。PyTorch3D 为 3D 数据提...

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更新于 2020/02/17
PyTorch3D

ElasticRec - 基于 Kubernetes 的推荐系统解决方案

ElasticCTR 是基于 Kubernetes 的企业级推荐系统解决方案,该方案融合了百度业务场景下经过不断验证打磨的 CTR 模型、基于飞桨框架的大规模分布式训练、工业级稀疏参数 Serv...

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更新于 2020/02/19

yizhan2020 - SARS-CoV-2 病毒防护语料库

1.疫战 2020(yizhan2020)介绍 “疫战 2020”是一个关于新型冠状病毒疫情防护的开源语料库。 该项目由用友白清杰发起,语料库全部由来自志愿者完成编辑撰写。志愿者有来自北师大、北...

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更新于 2020/02/14
开源软件作者
doramart
DoraCMS 作者
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Quicksql 作者

DeepSpeed - 基于 PyTorch 的深度学习优化库

DeepSpeed 是一个深度学习优化库,它可以使分布式训练变得容易、高效和有效。 10x 更大的模型 5x 更快地训练 最小的代码更改 DeepSpeed 可以在当前一代的 GPU 集群上训练...

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更新于 2020/02/12

Cloud Annotations - 自定义对象检测和分类训练

Cloud Annotations 是一种快速、轻松、协作式的开源图像标注工具,用于自定义对象检测和分类训练。 它使用 AI 帮助开发人员标注数据,而不必在整个图像数据集上手动绘制标签。只需从仪...

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更新于 2020/02/04

HiPlot - 高维数据解析

HiPlot是一款轻巧的交互式可视化工具,可帮助AI研究人员使用并行绘图和其他图形方式来表示信息,从而发现高维数据中的相关性和模式。 HiPlot 支持两种模式: 作为 Web 服务运行 (如果...

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更新于 2020/02/04

tf_geometric - TensorFlow 图神经网络框架

tf_geometric是一个高效且友好的图神经网络框架,同时支持TensorFlow 1.x和2.x。 tf_geometric使用消息机制来实现图神经网络,这会比基于普通矩阵实现的版本更为高...

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更新于 2020/02/03

PySlowFast - 视频理解代码库

PySlowfast 是 FAIR 开源的基于 PyTorch 的视频理解代码库,让研究者可以轻而易举地复现从基础至前沿的视频识别 (Video Classification) 和行为检测 (A...

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更新于 2020/01/19

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