基于模块版本和后端的动态调度的 Python 库。 你可以用 pyvers 做什么？ 处理库的不同版本之间的重大更改，而不会使代码混乱 在不同的后端实现之间无缝切换（例如，CPU 与 GPU） ...

KAI Scheduler 是一个开源的 Kubernetes 原生调度器，适用于大规模的 AI 工作负载。 KAI Scheduler 工作流 KAI 调度程序的优势 管理 GPU 和 CPU...

APS排产系统能够根据订单需求、生产能力以及资源情况等因素，合理规划生产计划，并实时调度生产任务。它考虑了生产过程中的各种约束条件，如设备的可用性、人力的安排等，以确保生产任务的顺利进行。此外，...

一个用rust编写的开源高性能，可扩展，动态配置的任务调度器，支持同时推送用户脚本到数以万计的实例运行，并实时收集执行的结果。 jiascheduler 执行脚本的节点不需要都在同一个网络，其内...

Snail Job 是一个功能强大的分布式重试和任务调度平台，为支持提高分布式业务系统一致性和分布式任务调度而设计。具备高度可伸缩性和容错性，还包含完善的权限管理和强大的告警监控功能。 一次部署...

Grape是基于Redis实现的一个高并发、高性能、高可用的分布式延迟任务系统。主要提供以下特性: 任务具备延时、过期重试、重试次数、预留时间等功能。 通过Vert.x异步IO提供高性能 HTT...

linux、windows 服务器定时任务管理平台。 cronin 采用网页的形式对定时任务管理设置；多命名空间，为不同开发环境设置专属任务。 支持http请求、cmd/shell脚本、grpc...

Gödel Scheduler 是一个能统一调度在线和离线业务的分布式调度器，能在满足在离线业务功能和性能需求的前提下，提供良好的扩展性和调度质量。 具备如下主要特点： 基于 K8s Sched...

ezdata 是基于python后端和vue3前端开发的数据处理分析和任务调度系统。 其主要功能如下 多数据源管理，支持连接文件，关系型数据库，nosql数据库，时序数据库，图数据库等多种数据源...

Disjob是一款分布式的任务调度框架，天然为支持分布式长任务执行而设计，它除了具备常规的任务调度功能外，还提供：任务拆分及分布式并行执行、暂停及取消运行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务执行...

SpringBoot与Quartz整合示例，有固定Job与动态Job实现示例，并提供相关工具类。 项目用Maven管理，SpringBoot工程 使用的技术与版本号 OpenJDK (17) S...

Openjob 是一款分布式高性能任务调度框架，支持多种定时任务、延时任务、工作流设计，采用无中心化架构，底层使用一致性分片算法，支持无限扩容。 特性 高可靠 分布式无状态设计，采用 Maste...

Primus 是一个用于机器学习应用程序的通用分布式训练调度框架，管理机器学习框架（如 Tensorflow、Pytorch）的训练生命周期和数据分布，帮助训练框架获得更好的分布式能力。 功能 ...

FlowJob任务调度框架，支持延时、定时、corn任务；任务分发支持随机、轮询、一致性哈希、广播、故障转移、MapReduce等模式；支持任务编排，DAG工作流，支持在工作流程中进行规则判断。...

Airphin 是白鲸开源研发的调度系统迁移工具迁移工具， 目的是将 Apache Airflow DAGs 文件转换成 Apache DolphinScheduler Python SDK 定...

AutoJob是一款轻量级任务调度框架，具有分布式、全异步、易拓展、易集成等特点，提供多种任务调度模式和多种任务类型。配置丰富、拓展方便、使用简单、代码侵入性低。 版本更新 2022-11-22...

Sundial .NET 功能齐全的开源分布式作业调度系统，可从最小的应用程序到大型企业系统使用。 特性 简化调度作业 支持作业监视器 支持作业执行器 支持自定义作业存储组件（持久化） 支持自定...

Asynq 是一个 Go 库，用于排队任务并通过 worker 异步处理它们。它由 Redis 提供支持，旨在实现可扩展且易于上手。 Asynq 工作原理的高级概述： 客户端将任务放入队列 服务...

REST job server for Apache Spark 主要特点 通过Rest API 提交spark 作业运行，支持sql，java/scala，python类型作业，解耦业务系统与...

Gobrs-Async 是一款功能强大、配置灵活、带有全链路异常回调、内存优化、异常状态管理于一身的高性能异步编排框架。为企业提供在复杂应用场景下动态任务编排的能力。 针对于复杂场景下，异步线程...