PyMiner一款基于数据工作空间的数学工具，通过加载插件的方式实现不同的需求，用易于操作的形式完成数学计算相关工作。 项目开发环境支持跨平台，windows,linux,mac 都支持！如果使...

PDFO（Powell's Derivative-Free Optimization solvers，Powell 无导数优化求解器）为 Michael J. D. Powell 的无导数优化求...

Gonum 是一组数学库，旨在使编写数字和科学算法高效、可扩展。 Gonum 包含了众多数学库，包括用于矩阵和线性代数的库、统计、概率分布和抽样，同时包括函数分化、整合和优化的工具，以及网络创建...

JavaScript 实现计算机几何算法库，实现比如像距离、相交、包含、偏移、平行垂直判断、正负位置等算法。 演示地址 案例： 文档与演示（国内镜像）网速快 文档与演示（github） 点与其他...

Swift Numerics 是用于 Swift 的 Numerical API（数学计算），旨在填补标准库现有 API 中的一些重要空白，并为 Swift 编程开拓新领域。它内置了两个呼声甚高...

Pythran是Python语言子集的前置编译器，专注于科学计算。 它需要一个带有一些接口说明的Python模块，并将其转换为具有相同接口的本机Python模块，但速度更快。 相当于是你用它来实...

RAPIDS cuGraph库是一组图形分析，用于处理GPU数据帧中的数据 - 请参阅cuDF。 cuGraph旨在提供类似NetworkX的API，这对数据科学家来说很熟悉，因此他们现在可以更...

cuML是一套用于实现与其他RAPIDS项目共享兼容API的机器学习算法和数学原语函数。 cuML使数据科学家、研究人员和软件工程师能够在GPU上运行传统的表格ML任务，而无需深入了解CUDA编...

DLPack是一种开放的内存张量结构，用于在框架之间共享张量。 DLPack启用 在深度学习框架之间更轻松地共享操作员。 更容易包装供应商级别的运营商实施，允许在引入新设备/操作时进行协作。 快...

CuPy是基于CUDA实现与NumPy兼容的多维数组的实现。 CuPy由核心多维数组类cupy.ndarray和许多函数组成。 它支持numpy.ndarray接口的子集。 安装： (Bin...

cuDF 基于Apache Arrow柱状内存格式构建，是一个GPU DataFrame库，用于加载，连接，聚合，过滤和操作数据。 cuDF提供了类似 pandas 的 API，数据工程师和数据...

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。 英特尔MKL-DNN适用...

使用 Go 实现的数学表达式解析计算引擎库，无任何依赖，相对比较完整的完成了数学表达式解析执行，包括词法分析、语法分析、构建AST、运行。 能够处理的表达式样例： 1+127-21+(3-4)*...

Numcl 是适用于 Common Lisp 的 Numpy 克隆。目前该库使用纯 Common Lisp 编写，比起速度，更注重正确性和有效性。 用户可通过 https://github.co...

Windows Calculator 是一个用 C++ 编写的现代 Windows 应用，预装在 Windows 中。其提供了标准、科学和程序员计算器模式与相应功能，以及各种度量单位和货币之间的...

NumCpp 是一个高性能的数学计算 C++ 库，它提供了一个简单的 Numpy/Matlab 类似的接口。 NumCpp中的主要数据结构是NdArray。它本质上是一个 2D 数组类，一维数组...

27calc 是一个基于命令行的交互式计算器，以C语言为基础开发，同时具有POSIX兼容、Windows两个版本，源代码符合C99规范，可以在众多编译器上编译。 说明： 27calc不接受命令行...

DEAP 是一种用于快速原型设计和思想测试的新型进化计算框架。它旨在使算法明确，数据结构透明。它与多处理和 SCOOP 等并行机制完美协调。 DEAP 包括以下功能： 使用任何可想象的表示的遗传...

PyCM 是一个用 Python 编写的多类混淆矩阵库，支持输入数据向量和矩阵，是支持大多数类和统计参数的模型评估工具。主要针对数据科学家，用于预测模型指标、评估各种分类器的准确性。 安装 源码...

PyStan 为 Stan 提供了一个 Python 接口，这是一个使用 No-U-Turn 采样器进行贝叶斯推理的软件包，这是Hamiltonian Monte Carlo 的一种变体。 Py...