Indigo Engine - Scala 函数式游戏引擎
Indigo 是采用 Scala 编写、专门为函数式程序员打造的游戏引擎。它让游戏开发者能够使用一组专注于生产力和测试的纯函数式 API 来构建游戏。 Indigo 完全基于 Scala.js ...
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推特推荐算法的源代码。推特推荐算法是一组服务和作业,负责构建和服务主页时间线。有关算法工作原理的介绍,可参阅博客。 开源库中包含的推荐算法的主要组件有: 类型 成分 描述 特性 模拟集群 社区检...
理解机(英文名为Liga,是“理解”的汉语吴音)是一个在SQL引擎中集成机器学习模型能力的通用框架。 理解机的设计目标是:模块化、可扩展、面向任意规模数据。 理解机的设计理念 理解机V0.2.x...
Amandroid 是 Android 应用的静态分析框架,该框架对组件之间进行流和上下文敏感的数据流分析, Amandroid 框架灵活,且易于扩展于多种类型的 Android 安全分析。 目...
Feathr 是领英(LinkedIn)开源的企业级高性能特征存储。 特性: 定义特征:使用简单的 API,基于原始数据源 按名称获取这些特征:在模型训练和模型推理期间 共享特征:在你的团队和公...
Vale 是一种快速、安全、简单的编程语言。 主要特性 快速:Vale 是一种 AOT 编译语言,它使用了一种全新的内存管理方法:Generational References,这种方法具有零别...
Byzer 是一门面向 Data 和 AI 的低代码、云原生的开源编程语言。 作为一门结合了声明式编程和命令式编程的混合编程语言,Byzer 低代码且类 SQL 的编程逻辑配合内置算法及插件的加...
Lila(li[chess in sca]la)是一个免费的在线国际象棋游戏服务器,专注于实时游戏和易于使用。 它有一个搜索引擎,与 fishnet 一起分发的计算机分析、锦标赛、模拟、论坛、团...
LakeFS 是一种开源工具,可将你的对象存储转换为类似 Git 的存储库;它使你能够以管理代码的方式管理数据湖。 使用 LakeFS,你可以构建可重复的、atomic 和版本化的数据湖操作 -...
OpenI-Varec(OpenI 海藻)是一款可配置指令集和微架构的 AI 开源芯片。 海藻 (Varec) 项目介绍 Varec 微架构 v0.1版约5000行代码 架构级 Load/Exe...
AppCrawler 是一个基于自动遍历的 App 爬虫工具。支持 Android 和 iOS,支持真机和模拟器。最大的特点是灵活性,可通过配置来设定遍历的规则。 为什么做这个工具 各大云市场上...
介绍 大数据技术已经迅速应用于商业并产生价值,通过数据分析来识别用户行为,建立以用户为中心的低成本快速增长,是一个企业必须具备的核心竞争力。 随着成本的大幅度增加,企业必须改变过去粗放型的营销和...
Kyuubi 是一个高性能的通用 JDBC 和 SQL 执行引擎,建立在 Apache Spark 之上。通过 Kyuubi,用户能够像处理普通数据一样处理大数据,目标是成为数据仓库和数据湖的“...
香山是一款开源的高性能 RISC-V 处理器,基于 Chisel 硬件设计语言实现,支持 RV64GC 指令集。 在香山处理器的开发过程中,其团队使用了包括 Chisel、Verilator 等...
StreamX 是一个 Apache Flink 极速开发框架。项目的初衷是 —— 让 Flink 开发更简单。 StreamX 定位是 Flink|Spark 开发脚手架 + 流批一体大数据平...
Apache Daffodil 是 DFDL 规范的开源实现,该规范使用 DFDL 数据描述将固定格式的数据解析为信息集。通常将此信息集转换为 XML 或 JSON,以允许通过公认的 XML 或...
DataSphere Studio(简称DSS)是微众银行大数据平台——WeDataSphere,自研的一站式数据应用开发管理门户。 基于 Linkis 计算中间件构建,可轻松整合上层各数据应用...
Polynote 一种多语言编程 notebook 环境,与 Apache Spark 集成,并为 Scala、Python 和 SQL 提供强大的支持。Polynote 旨在使数据科学家和 A...
ZIO 是一个零依赖的 Scala 库,用于异步并发编程。 主要特性: 高性能. 比 Scala 的 Future 的性能高 100 倍以上 类型安全. 使用强大的 Scala 编译器在编译时捕...
PyJava 是一个用于在 Java/Scala 和 Python 之间转换数据的库。 PyJava 引入了 Apache Arrow 作为交换数据格式,这意味着可以避免 Java/Scala ...
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