AlphaFold 3 - 蛋白质结构预测领域 AI 模型
此存储库包含 AlphaFold 3 推理所需的所有代码。用户只能使用直接从 Google 收到的 AlphaFold 3 模型参数。使用须遵守这些 使用条款。 且任何披露使用该源代码所得结果、...
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Gemini 是谷歌开发的多模态大语言模型家族,它作为 LaMDA 和 PaLM 2 的后继者,由 Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano 组成。 Gemin...
libnop是一个仅用于序列化和反序列化C++数据类型的头库,无需外部代码生成器或运行时支持库。唯一的强制性要求是一个支持C++14标准的编译器。 libnop有以下目标: 使简单的序列化任务变...
Typograms是一种轻量级图像格式 (text/typogram),可用于在技术文档中定义简单图表。 与 Markdown 一样,Typograms 很大程度上受到 ASCII 中预设约定的...
PaLM 2 是谷歌推出的下一代大型语言模型。擅长高级推理任务,包括代码和数学、分类和问答、翻译和多语言能力以及自然语言生成。 谷歌声称 PaLM 2 是一种最先进的语言模型,要优于其之前所有的...
Project Gameface 是一个 AI 无障碍工具,可以帮助游戏玩家使用他们的头部运动和面部表情来控制鼠标光标。 下载 从 Release 页面下载程序 运行 run_app.exe 应...
Service Weaver 是一个用于编写、部署和管理分布式应用程序的编程框架。你可以在你的机器上本地运行、测试和调试 Service Weaver 应用程序,然后使用单个命令将其部署到云中。...
OSV-Scanner 是 Go 实现的命令行形式的漏洞扫描工具,也是为 OSV 数据库提供官方支持的前端,开发者使用该工具可检查开源项目的依赖项是否存在漏洞。 OSV 是一个开源漏洞数据库。对...
Attention center 是一个机器学习模型,这个仓库包含: 一个 TensorFlow Lite 模型,可用于预测图像的注意中心,即图像中最突出的部分所在的区域 一个 Python 脚...
ko 是一个简单、快速的 Go 应用程序容器镜像构建器。它非常适用于这样的情况:你的镜像包含一个单一的 Go 应用程序,而没有任何/许多对操作系统基础镜像的依赖(例如,没有 cgo,没有操作系统...
yamlfmt 是谷歌出品的一个可扩展的命令行工具或库,用于格式化 yaml 文件。不过,谷歌目前尚未正式支持此工具。 该工具旨在: 创建一个易于分发的命令行yaml格式化工具(单个二进制) 使...
Carbon 自称是“下一代 C++” (An experimental successor to C++),目前由谷歌开发和维护。 特性 Introducer 关键字和简单语法 函数输入参数为...
Network-Opt 是一个支持网络拓扑优化的 C++ 库。利用复杂的组合搜索技术,该算法可以有效地从所谓的串联—平行(series-parallel)网络系列中构建实例,这些网络通常出现在电...
VisBug 是谷歌开源的网页设计分析调试 Chrome 扩展插件。VisBug 类似 Firebug,不允许开发者修改网站的源代码,但支持网页开发者直接在浏览器对 Web 页进行设计调整。 主...
Scenic 是一个代码库,其重点是围绕计算机视觉模型的研究。Scenic 已经成功地用于开发多种模式的分类、分割和检测模型,其中包括图像、视频、音频和结合它们的多模式组合。 更确切地说,Sce...
Breakpad 是一个跨平台的崩溃转储和分析框架和工具集合。 Breakpad 可以在移除编译器调试信息后,抓取、压缩 minidump 信息,将其发送回你的服务器,然后为 C/C++ 生成调...
Filament 是 Google 开发的轻量级跨平台实时渲染引擎,支持 PBR 材质,可用于开发游戏渲染引擎或构建音视频编辑工程。当开发者需要处理 3D 渲染效果,又不想引入庞大的游戏引擎时,...
zx 是一款可以编写更好脚本的工具。 Bash 很好,但当涉及到编写脚本时,人们通常会选择更方便的编程语言。JavaScript 是一个完美的选择,但标准的 Node.js 库在使用前需要额外的...
Lyra 是一种高质量、低比特率的语音编解码器,即使在最慢的网络上也可以进行语音通信。为此,它应用了传统的编解码器技术,同时利用机器学习 (ML) 的进步和在数千小时数据上训练的模型来创建压缩和...
Quilkin 是由 Google 与 Embark 合作研发的一种非透明 UDP 代理,专门设计用于大型多人专用游戏服务器部署,以确保安全性、访问控制、遥测数据、指标等。 项目状态 项目目前处...
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