本项目是基于SpringCloud + SpringBoot 的 SaaS型微服务脚手架，具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、XSS防跨站攻击、自动代码生成、多存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块，支持多业务系统并行开发，支持多服务并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，非常适合学习和实际项目中使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Seata、Sentinel、RabbitMQ、FastDFS等主要框架和中间件。

希望能努力打造一套基础开发框架 - 分布式微服务架构 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测的解决方案。

另本项目旨在实现基础能力，不涉及具体业务，项目中很多配置都严格按照开发+生产级动态切换的设计思路，所以很多配置比较绕，需要对框架有一定的了解才能理解，努力达到：开发环境效率第一、生产环境的安全&性能第一！。

租户模式：

她既是一套SaaS基础开发平台，也是一套非SaaS基础开发平台，一套代码，实现4种租户模式，只需要对配置文件做一个改动，既能实现4中模式的

租户模式	描述	优点	缺点	分布式事务
NONE（非租户模式)	没有租户	简单、适合独立系统	缺少租户系统的便利性	支持
COLUMN（字段模式)	租户共用一个数据库，在业务表中增加字段来区分	简单、不复杂、开发无感知	数据隔离性差、安全性差、数据备份和恢复困难	支持
SCHEMA（独立schema)	每个租户独立一个数据库(schema)，执行sql时，动态在表名前增加schema	简单、开发无感知、数据隔离性好	配置文件中必须配置数据库的root账号、不支持复杂sql和 sql嵌套自定义函数	支持
DATASOURCE(独立数据源)	每个租户独立一个数据库(数据源)，执行代码时，动态切换数据源	可独立部署数据库，数据隔离性好、扩展性高、故障影响小	相对复杂、开发需要注意切换数据源时的事务问题、需要较多的数据库	支持

功能点介绍:

服务鉴权:

通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。

监控：

利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率；通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。

数据权限：

利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限

SaaS的无感解决方案：

使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截，COLUMN模式动态拼接租户编码，SCHEMA模式修改默认的Schema，DATASOURCE模式动态切换数据源，从而实现多租户数据隔离的目的。并且支持禁用租户模式。

二级缓存：

采用J2Cache操作缓存，第一级缓存使用内存(Caffeine)，第二级缓存使用 Redis。由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。

优雅的Bean转换：

采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换

前后端统一表单验证：

严谨的表单验证通常需要前端+后端同时验证，但传统的项目，均只能前后端各做一次检验，后期规则变更，又得前后端同时修改。故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖，提供一个通用接口，可以获取需要校验表单的规则，然后前端使用后端返回的规则，以后若规则改变，只需要后端修改即可。

防跨站脚本攻击（XSS）：

通过过滤器对所有请求中的表单参数进行过滤
通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数进行过滤

当前用户信息注入器：

通过注解实现用户身份注入

在线API：

由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好，故采用了国内开源的 knife4j ，并制作了stater，方便springboot用户使用。

代码生成器：

基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器，通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。

定时任务调度器：

基于xxl-jobs进行了功能增强。（如：指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源）

大文件/断点/分片续传：

前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传，启动Eureka、Zuul、File服务后，直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。

分布式事务：

集成了阿里的分布式事务中间件：seata，以高效并且对业务 0侵入 的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。

灰度发布:

为了解决频繁的服务更新上线，版本回退，快速迭代，公司内部协同开发，本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。

关联数据自动注入：

用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

架构图