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授权协议 Apache-2.0
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 应用工具下载工具
开源组织
地区 不详
投 递 者 Alias_Travis
适用人群 未知
收录时间 2021-11-09

软件简介

自从雅虎金融部门停用了他们的历史数据 API 后,许多依赖它的程序都无法正常工作。yfinance 旨在通过提供一种可靠、线程化和 Pythonic 的方式从 Yahoo 金融下载历史市场数据来解决这个问题。

 


快速开始

Ticker 模块

Ticker模块允许你以更 Pythonic 的方式访问股票数据:

注意:雅虎金融的日期时间接收为 UTC。

import yfinance as yf

msft = yf.Ticker("MSFT")

# get stock info
msft.info

# get historical market data
hist = msft.history(period="max")

# show actions (dividends, splits)
msft.actions

# show dividends
msft.dividends

# show splits
msft.splits

# show financials
msft.financials
msft.quarterly_financials

# show major holders
msft.major_holders

# show institutional holders
msft.institutional_holders

# show balance sheet
msft.balance_sheet
msft.quarterly_balance_sheet

# show cashflow
msft.cashflow
msft.quarterly_cashflow

# show earnings
msft.earnings
msft.quarterly_earnings

# show sustainability
msft.sustainability

# show analysts recommendations
msft.recommendations

# show next event (earnings, etc)
msft.calendar

# show ISIN code - *experimental*
# ISIN = International Securities Identification Number
msft.isin

# show options expirations
msft.options

# show news
msft.news

# get option chain for specific expiration
opt = msft.option_chain('YYYY-MM-DD')
# data available via: opt.calls, opt.puts

如果要使用代理服务器下载数据,请使用:

import yfinance as yf

msft = yf.Ticker("MSFT")

msft.history(..., proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_actions(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_dividends(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_splits(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_balance_sheet(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_cashflow(proxy="PROXY_SERVER")
msft.option_chain(..., proxy="PROXY_SERVER")
...

要使用自定义requests会话(例如缓存对 API 的调用或自定义User-agent标头),请将session=参数传递给 Ticker 构造函数。

import requests_cache
session = requests_cache.CachedSession('yfinance.cache')
session.headers['User-agent'] = 'my-program/1.0'
ticker = yf.Ticker('msft aapl goog', session=session)
# The scraped response will be stored in the cache
ticker.actions

要初始化多个Ticker对象,请使用

import yfinance as yf

tickers = yf.Tickers('msft aapl goog')
# ^ returns a named tuple of Ticker objects

# access each ticker using (example)
tickers.tickers.MSFT.info
tickers.tickers.AAPL.history(period="1mo")
tickers.tickers.GOOG.actions

获取多个代码的数据

import yfinance as yf
data = yf.download("SPY AAPL", start="2017-01-01", end="2017-04-30")

安装

使用pip安装yfinance

$ pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir

要求

可选(如果你想使用pandas_datareader

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代码

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