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授权协议 Apache 2.0
开发语言 Python
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 大数据可视化
开源组织
地区 不详
投 递 者 naughty
适用人群 未知
收录时间 2019-08-21

软件简介

Yellowbrick是一套视觉诊断工具,它扩展了Scikit-Learn API,允许人为操纵模型选择过程。 简而言之,Yellowbrick将scikit-learn与matplotlib结合在scikit-learn文档的最佳实践中,但为您的模型生成可视化!

Visualizers可视化器是估算器(从数据中学习的对象),其主要目标是创建可视化,以便深入了解模型选择过程。 在Scikit-Learn术语中,当可视化数据空间或包装类似于“ModelCV”(例如RidgeCV,LassoCV)方法的模型估计器时,它们可以类似于变换器。 Yellowbrick的主要目标是创建一个类似于Scikit-Learn的敏感API。 

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NumPy 缓冲区错误漏洞
缓冲区溢出
** 有争议 ** NumPy 1.9.x 中 ctors.c 的 PyArray_NewFromDescr_int 函数中存在缓冲区溢出漏洞,当从 Python 代码中指定大维度(超过 32 个)数组时,这可能会让恶意用户导致拒绝服务。注意:供应商不同意这是一个漏洞;在(非常有限的)情况下,用户可能会引发缓冲区溢出,用户很可能已经拥有至少通过耗尽内存来引发拒绝服务的特权。进一步触发此操作需要使用不常见的 API(复杂的结构化数据类型),非特权用户不太可能使用该 API。
CVE-2021-33430 MPS-2021-25101
2022-08-08 18:42
NumPy 安全漏洞
不充分的比较
NumPy 1.22.0 之前的 numpy.core 组件中的不完整字符串比较允许攻击者通过构造特定字符串对象来触发稍微不正确的复制。注意:供应商声明此报告的代码行为是“完全无害的”。
CVE-2021-34141 MPS-2021-25631
2022-08-08 18:42
NumPy 安全漏洞
空指针解引用
** 有争议 ** 由于缺少返回值验证,NumPy < 中的 numpy.sort 和 PyArray_DescrNew 函数中的 1.19 中存在空指针取消引用漏洞,这使得攻击者可以通过重复创建排序数组来进行 DoS 攻击。注意:虽然正确的是缺少验证,但只有内存耗尽才会发生错误。如果用户可以耗尽内存,则他们已经拥有特权。此外,实际上不可能构建一个可以针对恰好在此位置发生的内存耗尽的攻击。
CVE-2021-41495 MPS-2021-32278
2022-08-08 18:42
NumPy 安全漏洞
缓冲区溢出
** DISPUTED ** NumPy < 1.19 中 fortranobject.c 的 array_from_pyobj 函数中的缓冲区溢出,这使得攻击者可以通过小心地构造具有负值的数组来进行拒绝服务攻击。注意:供应商不同意这是一个漏洞;负维度只能由已经拥有特权的用户(或内部)创建。
CVE-2021-41496 MPS-2021-32279
2022-08-08 18:42
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