X 桌面的 Go 绑定版本 XGB

BSD
Google Go
Linux
2019-08-07
红薯

XGB 是 X 桌面的 Go 绑定版本,通过与底层的 API 与 X 桌面进行通讯。XGB 是线程安全的。

快速使用:

go get github.com/BurntSushi/xgb
go run go/path/src/github.com/BurntSushi/xgb/examples/create-window/main.go
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解决加载模型预测数据时报错的问题

# -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ from sklearn.externals import joblib import xgboost as xgb loaded_model = joblib.load("xgb_best_mo...

2018/09/03 16:40
22
0
基于R的xgboost

xgboost

2016/01/28 16:54
193
1
使用spark操作ensemble

// Ensemble源代码地址,https://github.com/XXXShao/EnsembleModelingInSpark // 需要打成jar包再导入方可使用 import Ensemble.{Ensembler,EnsembleModel} import org.apache.spark.ml.lin...

02/21 15:59
12
0
Docker 学习笔记

Docker 学习笔记 标签(空格分隔): docker # 构建docker镜像! # docker build -t(tag) [构建者名称/镜像名称:版本名称]|[镜像名称:版本名称] 指定dockerfile 指定构建目录 docker build -...

2018/07/19 11:06
65
0
LR、XGB、RF案例

##LR https://www.cnblogs.com/wuchuanying/p/6243987.html ##XGB http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52577592 ##RF http://www.oschina.net/translate/random-forests-in-py...

2017/11/12 12:47
97
0
批量进行One-hot-encoder且进行特征字段拼接,并完成模型训练demo

import org.apache.spark.ml.Pipeline import org.apache.spark.ml.feature.{StringIndexer, OneHotEncoder} import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler import ml.dmlc.xgboost4j...

2018/09/13 11:33
271
1
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import org.apache.spark.ml.Pipeline import org.apache.spark.ml.feature.{StringIndexer, OneHotEncoder} import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler import ml.dmlc.xgboost4j...

2018/09/13 11:31
20
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