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软件简介

wx2 是一个微信小程序转换工具。基于已有的原生微信小程序项目,提供零成本平移转换的能力,对小程序间差异进行抹平,提供简单快捷的 API,助力开发者快速互转已有小程序项目。

  • 工具会帮你将已有的原生微信小程序转换为目标小程序,目前支持度最好的为百度小程序,其他小程序的能力正在补充中。
  • 工具虽然不能完成100%的转换,但可以帮你节省大量的重复开发成本,随着迭代优化,未来转换率会越来越高
  • 目前只支持转百度小程序,后续支持QQ、支付宝、头条等小程序

安装

$ npm i wx2 -g

使用

切换到自己指定的工作目录,执行全局命令wx2,并指定转换目录路径,和输出目录路径

// 当前只支持百度小程序,其他小程序后续支持
$ wx2 <微信小程序文件夹> <目标小程序文件夹>

注: 路径中请包含'/'作为路径标识

运行及参数

使用命令行参数--target,简写-t

# 默认,百度小程序
$ wx2 <微信小程序文件夹> <目标小程序文件夹> --target=swan

# 二次迭代
$ wx2 <微信小程序文件夹> <目标小程序文件夹> --target=wx

# 当前版本暂不支持,qq小程序
$ wx2 <微信小程序文件夹> <目标小程序文件夹> --target=qq

测试

项目通过jest工具进行单元测试,包括测试结果和测试覆盖率。

// 单元测试
npm run jest
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代码

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01/20 11:11

百度网盘小程序互转工具:wx2 正式开源!

“ 2020年11月,百度网盘小程序互转工具WX2,正式开源!” wx2是一个小程序的转换工具,它可以一键将原生的微信小程序转化成百度小程序。作为一种轻量级小程序跨宿主解决方案,wx2同时支持文件和组件维度的转换,提升小程序开发者开发效率,改善开发体验,降低小程序多宿主平台的研发成本。 随着业务发展,小程序在社交类用户生态中拥有良好的用户体验,且灵活轻量,因此正在被越来越多的场景落地。百度网盘挖掘业务创新点,进行...

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发表了博客
01/15 09:24

百度网盘小程序互转工具:wx2正式开源! - 百度开发者中心的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

最高6000元,零门槛速抢阿里云开发者新年加油包!>>> “ 2020年11月,百度网盘小程序互转工具WX2,正式开源!” wx2是一个小程序的转换工具,它可以一键将原生的微信小程序转化成百度小程序。作为一种轻量级小程序跨宿主解决方案,wx2同时支持文件和组件维度的转换,提升小程序开发者开发效率,改善开发体验,降低小程序多宿主平台的研发成本。 随着业务发展,小程序在社交类用户生态中拥有良好的用户体验,且灵活轻量,因此正在...

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发表了博客
2018/07/10 17:08

web微信

网页微信客户端封包大全 以下是Post/Get的封包大全,如果能看懂这个,基本上你就可以做出来了。 获取uuid https://login.weixin.qq.com/jslogin?appid=wx782c26e4c19acffb&redirect_uri=https%3A%2F%2Fwx.qq.com%2Fcgi-bin%2Fmmwebwx-bin%2Fwebwxnewloginpage&fun=new&lang=zh_CN&_=1388994062250 获取二维码 https://login.weixin.qq.com/qrcode/{$uuid}?t=webwx 等待扫描Get https://login.weixin.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin...

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2019/10/11 07:30

机器学习中常用的5种回归损失函数

“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦! 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”。其中,我们一般把最小化的一类函数,称为“损失函数”。它能根据预测结果,衡量出模型预测能力的好坏。 在实际应用中,选取...

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2020/05/06 16:58

机器学习中常用的5种回归损失函数

“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦! 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”。其中,我们一般把最小化的一类函数,称为“损失函数”。它能根据预测结果,衡量出模型预测能力的好坏。 在实际应用中,选取...

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发表了博客
2019/04/14 21:32

[转] 常用Loss函数

好文mark 转自机器之心 :https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-21-3 “损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦! 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”。其中,我们一般把最小化的一类函数,称为“损...

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2019/09/03 13:06

5个回归损失函数,你知道几个?

转载自公众号:中国统计网 编译:Apricock、睡不着的iris、JonyKai、钱天培 “损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦! 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”。其中,我们一般把最小化的一类函数,称为“损失...

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