WizMap 是一个交互式可视化大型 embedding 解释和查找工具，并且直接在浏览器中使用。
机器学习模型通常学习潜在的 embedding 表示，这些表示捕获其训练数据的域语义。这些嵌入表示对于解释训练模型、构建新模型和分析新数据集非常有价值。然而，由于 embedding 的不透明性、高维性和现代数据集的大规模，解释和使用 embedding 存在挑战性。
WizMap 可以帮助研究人员和从业者轻松地探索大型 embedding。
- 多分辨率 embedding 摘要方法和熟悉的地图式交互设计，WizMap 使用户能够轻松导航和解释 embedding 空间。
- 利用 WebGL 和 Web Workers 等现代 Web 技术，WizMap 可直接在用户的 Web 浏览器和 notebook 中扩展到数百万个 embedding 节点，而无需专用的后端服务器。
具体特性：
- ✅可扩展到数百万个 embedding 节点
- ✅多分辨率 embedding 摘要
- ✅快速 embedding 搜索
- ✅多模态数据（文本和图像）
- ✅动画化演示 embedding 随时间的变化
- ✅支持 notebook，如 Jupyter、Colab、VS Code
- ✅可共享 url
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| DiffusionDB Prompts + Images | ACL Paper Abstracts | IMDB Review Comments |
| 1.8M text + 1.8M images | 63k text | 25k text |
CLIP Embedding |
all-MiniLM-L6-v2 Embedding |
all-MiniLM-L6-v2 Embedding |
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