AI与AI一起打游戏会变得如何?研究者展开实测

在更大、更类似于真实自然环境的游戏世界中,情况几乎是彻底翻转了过来。研究者们发现,环境一旦稍有增大,AI们不再经常三个四个碰到一起,他们的攻击欲望就飞速地下跌,大部分AI甚至把「避免...

03/14 15:57
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2018年自然语言处理最值得关注的研究、论文和代码

摘要: NLP 与情感分析、增强学习、深度学习的交叉领域,全年干货大合集。 2018年对于自然语言处理(NPL)是很有意义的一年,见证了许多新的研究方向和尖端成果。Elvis Saravia 是计算语言学...

01/09 12:55
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2018年度机器学习50大热门网文

摘要: 本文总结了2018年期间机器学习博客top50篇,在这个寒冬中给大家带来一点干粮。 新的一年新气象,总结过去一年,展望新的一年。站在巨人的肩膀上前行,肯定会事半功倍。因此,本文从2...

01/02 12:47
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人工智能另辟城市发展路径

  在人工智能领域,微软又有大动作!继与Uber联合创始人共同投资AI芯片公司之后,微软近日又宣布向马斯克创办的OpenAI投资10亿美元,共同打造通用人工智能系统,解决全球共同面临的棘手问题...

07/25 16:53
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让AI学习玩游戏 不需人类示范就得最高分

在AI玩游戏的研究中,Atari发行的「蒙特祖马的复仇」(Montezuma’s Revenge)和「陷阱」(Pitfall)一直都被公认为AI难以突破的最难游戏,这两款游戏中都体现了真实世界问题的挑战,这种问题...

2018/11/29 15:17
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让人工智能增强学习力 扩展解决问题的范围

现实世界中奖励很少,因此多数的增强学习算法都努力的解决这种奖励稀疏性,而解决方式之一就是让人工智能自己创造奖励,Google Brain、DeepMind和ETHZürich合作发表了基于情景记忆的模型,能...

2018/10/29 17:00
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Reinforcement Learning With Open AI TensorFlow and Keras Using Python

Reinforcement Learning With Open AI TensorFlow and Keras Using Python 掌握强化学习,这是机器学习的一个热门领域,从基础开始:发现Agent和环境是如何进化的,然后清楚地了解它们是如何...

01/06 11:41
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Reinforcement Learning With Open AI TensorFlow and Keras Using Python

Reinforcement Learning With Open AI TensorFlow and Keras Using Python 掌握强化学习,这是机器学习的一个热门领域,从基础开始:发现Agent和环境是如何进化的,然后清楚地了解它们是如何...

01/06 11:43
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强化代理程序学习能力 增强DeepMind的组件函式库

一般强化学习代理程序包含许多互动组件,像是环境和某个表示值(values)或政策(policy)的深度网络,以及该环境的学习模型、伪奖励函式或回放系统(replay system)。这些组件互动很巧妙,...

2018/10/22 17:44
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2018年AI和ML(NLP、计算机视觉、强化学习)技术总结和2019年趋势(下)

摘要: 回顾2018,展望2019,计算机科学技术继续前进! 4、工具和库 工具和库是数据科学家的基础。我参与了大量关于哪种工具最好的辩论,哪个框架会取代另一个,哪个库是经济计算的缩影等等。...

01/17 11:33
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