Kubernetes集成TensorFlow服务

Kubernetes集成TensorFlow服务 TensorFlow可以裸机运行、基于Virtualenv、Anaconda运行,在Docker中运行。把TensorFlow运行于Kubernetes之中,可以利用Kubernetes的强大容器管理和编排能力,...

2018/05/12 17:39
1K
0
Kubernetes-2018干货盘点

毫无疑问,Kubernetes在2018年是个丰收年,不仅本身取得了重大的进步,也让使用它的人获益匪浅。 2018年,我跟随着Kubernetes社区,将其升级到了1.13.2版本,推动将GIS服务器第一次迁移到Kub...

01/24 14:31
97
0
基于Kubernetes的机器学习系统

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统,将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统,Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

2018/06/02 06:33
623
0
解锁云原生 AI 技能|在 Kubernetes 上构建机器学习系统

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更...

07/24 16:43
6
0
解锁云原生 AI 技能|在 Kubernetes 上构建机器学习系统

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更...

07/24 15:12
5
0
像Google一样构建机器学习系统 - 在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines

介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关,这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本巨...

05/06 15:34
8
0
像Google一样构建机器学习系统 - 在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines

介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关,这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本巨...

05/06 15:09
7
0
解锁云原生 AI 技能|在 Kubernetes 上构建机器学习系统

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更...

07/23 17:53
17
0
如何创建高效、经济的Kubernetes集群

操作起来要简单快速,既要高效又要省钱,这样的Kubernetes集群怎么搭? Kubernetes是我主要学习的主题之一。我知道不光是我,还有一定数量的人愿意在工作之余进一步使用和研究它。 本文是介绍...

2018/11/06 20:44
26
0
谈谈机器学习模型的部署

随着机器学习的广泛应用,如何高效的把训练好的机器学习的模型部署到生产环境,正在被越来越多的工具所支持。我们今天就来看一看不同的工具是如何解决这个问题的。 上图的过程是一个数据科学...

2018/10/05 03:00
6.2K
4

没有更多内容

加载失败,请刷新页面