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软件简介

WhereHows 是 LinkedIn 公司一个用于大数据发现和管理的工具,集成了所有主要的数据处理系统,可以进行分类收集和元数据操作。方便内部员工发现公司内部的数据,跟踪数据集的移动和查看各种内部工具和服务的动向。

WhereHows 可以解决很多公司面临的大数据内部分享的问题,提供一个平台让员工进行企业有价值的数据发现和进行一些更深度的分享。当前 LinkedIn 的 WhereHows 存储的数据: 50,000 数据集,14,000 评论和 3500 万作业执行。

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评论 (6)

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打分: 力荐
编译了好几天,各种报错,模块依赖太多了,有没有人已经成功编译的?求指导~
2018/07/09 13:57
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打分: 还行
wherehows集成cas的单点登录这块有人有靠谱的建议吗!!!! :)
2017/06/27 15:36
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有没有同类开源软件呢?
2017/05/04 14:53
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打分: 很差
这玩意太难用了 编译就脱一层皮
2017/03/09 00:24
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发表了博客
2018/08/30 19:55

WhereHows前后端配置文件

前端: # This is the main configuration file for the application. # ~~~~~ # Secret key # ~~~~~ # The secret key is used to secure cryptographics functions. # # This must be changed for production, but we recommend not changing it in this file. # # See http://www.playframework.com/documentation/latest/ApplicationSecret for more details. play.crypto.secret = "xxx" #必须改不能用changem...

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发表了博客
2019/08/30 14:36

DataPipeline丨LinkedIn元数据之旅的最新进展—Data Hub

作者:Mars Lan, Seyi Adebajo, Shirshanka Das 译者: DataPiepline yaran 作为全球最大的职场社交平台,LinkedIn的数据团队不断致力于扩展其基础架构,以满足不断增长的大数据生态系统需求。随着数据量和丰富度的增长,对数据科学家和工程师而言:发现数据资产,理解它们的来源并基于这些见解采取适当的行动变得愈发具有挑战。 为了在数据增长的同时继续扩展数据的生产力和创新力,我们创建了一个通用的元数据搜索和发现工具D...

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2020/05/07 09:27

DataHub——实时数据治理平台

![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-f68f3dd20bbf686135c8ce3ca372d11f351.png) ## DataHub 首先,阿里云也有一款名为DataHub的产品,是一个流式处理平台,本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。不管国家层面,还是企业层面现在对这个问题是越来越重视。数据治理要解决数据质量,数据管理,数据资产,数据安全等等。而数据治理的关键就在于**元数据管理**,我们要知道数据的来龙去脉,...

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2020/05/07 09:25

DataHub——实时数据治理平台

DataHub 首先,阿里云也有一款名为DataHub的产品,是一个流式处理平台,本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。不管国家层面,还是企业层面现在对这个问题是越来越重视。数据治理要解决数据质量,数据管理,数据资产,数据安全等等。而数据治理的关键就在于元数据管理,我们要知道数据的来龙去脉,才能对数据进行全方位的管理,监控,洞察。 DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜...

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2020/11/11 09:00

数据治理方案技术调研 Atlas VS Datahub VS Amundsen

数据治理意义重大,传统的数据治理采用文档的形式进行管理,已经无法满足大数据下的数据治理需要。而适合于Hadoop大数据生态体系的数据治理就非常的重要了。 大数据下的数据治理作为很多企业的一个巨大的难题,能找到的数据的解决方案并不多,但是好在近几年,很多公司已经进行了尝试并开源了出来,本文将详细分析这些数据发现平台,在国外已经有了十几种的实现方案。 数据发现平台可以解决的问题 为什么需要一个数据发现平台?...

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2019/05/18 18:55

Atlas-元数据管理

0. 当我们谈论数据治理/元数据管理的时候,我们究竟在讨论什么? 谈到数据治理,自然离不开元数据。元数据(Metadata),用一句话定义就是:描述数据的数据。元数据打通了数据源、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。因此,数据治理的核心就是元数据管理。 数据的真正价值在于数据驱动决策,通过数据指导运营。通过数据驱动的方法判断趋势,帮住我们发现问题,继而推动创新或产生新的解决方案。随着企业数据爆发...

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发表了博客
2020/06/19 15:57

数据治理推不动?这篇万字实操范例可能帮到你

作者介绍 王鹏,2016年加入美团点评,目前在配送事业部数据团队负责众包业务数据建设、数据治理和系统化相关工作。 家豪,2018年加入美团点评,目前在配送事业部数据团队负责众包业务数据建设、数据治理和系统化相关工作。 一、背景 大数据时代的到来,让越来越多的企业看到了数据资产的价值。将数据视为企业的重要资产,已经成为业界的一种共识,企业也在快速探索应用场景和商业模式,并开始建设技术平台。 但这里要特别强调一...

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2020/03/13 15:07

美团配送数据治理实践

大数据时代的到来,让越来越多的企业看到了数据资产的价值。将数据视为企业的重要资产,已经成为业界的一种共识,企业也在快速探索应用场景和商业模式,并开始建设技术平台。 但这里要特别强调一下,如果在大数据“拼图”中遗忘了数据治理,可能再多的技术投入也是一种徒劳。因为没有数据治理这一环节,其带来后果往往是:随处可见的数据不统一,难以提升的数据质量,难以完成的模型梳理,难以保障的数据安全等等,源源不断的基...

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2020/11/11 08:08

数据治理方案技术调研 Atlas VS Datahub VS Amundsen

数据治理意义重大,传统的数据治理采用文档的形式进行管理,已经无法满足大数据下的数据治理需要。而适合于Hadoop大数据生态体系的数据治理就非常的重要了。 大数据下的数据治理作为很多企业的一个巨大的难题,能找到的数据的解决方案并不多,但是好在近几年,很多公司已经进行了尝试并开源了出来,本文将详细分析这些数据发现平台,在国外已经有了十几种的实现方案。 数据发现平台可以解决的问题 为什么需要一个数据发现平台?...

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2020/03/13 12:10

美团配送数据治理实践

总第385篇 2020年 第8篇 今天,数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理,可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。 今天的文章来自美团配送数据治理团队,他们从数据治理的概念、达成的目标、何时启动数据治理以及如何开展数据治理等几个维度进行阐述,全面、系统地介绍了美团配送技术团队在数据治理过程中所进行的一些探索和实践。 背景 大数据时代的到来,让越来越多的企业看到了数据资产...

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2018/01/19 11:16

wherehows编译总是报错

@柯激情 你好,想跟你请教个问题: 我在wherehows源码中编译时总是报错: org.gradle.api.tasks.TaskExecutionException: Execution failed for task ':wherehows-common:compileJava'. 在网上查了一下,把gradlew中的jdk改为1.8,把gradle的版本改为了2.14(最新版本也试过了),但是在执行./gradlew build的时候仍然报上述错误...

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