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授权协议 Apache
开发语言 C/C++
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织 百度
地区 不详
投 递 者 叶秀兰
适用人群 未知
收录时间 2016-01-15

软件简介

WARP-CTC 是百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 开源的百度关键人工智能 (AI) 软件。

connectionist temporal classification (CTC) 方法可以追溯到 2006 年,在 Swiss AI 研究所 IDSIA 论文上有记载。 百度研究所开发的 WARP-CTC 就基于 CTC 方案,但是改进了其自身的语音识别功能。

DSCTC


GPU 性能

基准测试基于单个 NVIDIA Titan X GPU

T=150, L=40, A=28warp-ctcEesenTheano
N=13.1 ms.5 ms67 ms
N=163.2 ms6  ms94 ms
N=323.2 ms12 ms119 ms
N=643.3 ms24 ms153 ms
N=1283.5 ms49 ms231 ms
T=150, L=20, A=5000warp-ctcEesenTheano
N=17 ms40   ms120 ms
N=169 ms619  ms385 ms
N=3211 ms1238 ms665 ms
N=6416 ms2475 ms1100 ms
N=12823 ms4950 ms2100 ms

CPU 性能

基准测试基于 2 个 Intel E5-2660 v3 处理器

T=150, L=40, A=28warp-ctcEesenTheano
N=12.6 ms--15 ms
N=163.4 ms--180 ms
N=323.9 ms--375 ms
N=646.6 ms--700 ms
N=12812.2 ms--1340 ms
T=150, L=20, A=5000warp-ctcEesenTheano
N=121 ms--850 ms
N=1637 ms--10800 ms
N=3254 ms--22000 ms
N=64101 ms--42000 ms
N=128184 ms--86000 ms

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代码

评论

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发表了资讯
2016/01/15 00:00

百度开源其关键人工智能系统 WARP-CTC

百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 今天开源了百度的关键人工智能 (AI) 软件 WARP-CTC,基于 Apache 协议,WARP-CTC 的 C 语言库和可选 Torch 绑定都已托管到 GitHub: https://github.com/baidu-research/warp-ctc WARP-CTC 基于 CTC 方法,当前可用的一些 CTC 实现通常要求大量的内存或者是慢十到几百倍。 百度研究所首席科学家 Andrew Ng 称他的研究主要是人工神经网络如何在图形处理单元 (GPUs) 上运行,让 WARP-CTC 实现对 GPUs...

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