Pyro 正在参加 2021 年度 OSC 中国开源项目评选,请投票支持!
Pyro 在 2021 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票,请投票支持!
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 正在火热进行中,快来投票支持你喜欢的开源项目!
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 >>> 中场回顾
Pyro 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
授权协议 MIT
开发语言 Python
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 编程语言
开源组织 Uber
地区 不详
投 递 者 王练
适用人群 未知
收录时间 2017-11-07

软件简介

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言(PPL),基于 Python 与 PyTorch 之上,专注于变分推理,同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模,将现代深度学习和贝叶斯建模的优点结合起来。旨在加速上述技术的研究与应用,更大地惠及人工智能社区。

设计目标:

  • 通用性:Pyro 可表征任何可计算的概率分布。

  • 可扩展性:Pyro 可以很小的开销扩展到大型数据集。

  • 最轻量:Pyro 由一个强大的、可组合的抽象化小核心构成,灵活且可维护。

  • 灵活性:Pyro 的目标是在你想要的时候实现自动化,在你需要的时候进行控制。

实现方式:

  • 通用性:通过从一种通用性语言(任意的 Python 代码)开始迭代和递归,然后添加随机采样、观测和推理。

  • 可扩展性:通过建立现代黑箱优化技术,其使用数据的小批量进行近似推理。

  • 最轻量:Pyro 是由少量强大而可组合的抽象概念实现的。任何繁重的工作都会尽可能用 PyTorch 和其它的库完成。

  • 灵活性:使用高级的抽象概念表达生成和推理模型,同时允许专家自定义推理。

安装方式:

先安装 PyTorch

再通过 pip:

Python 2.7.*:

pip install pyro-ppl

Python 3.5:

pip3 install pyro-ppl

Install from source:

git clone git@github.com:uber/pyro.git
cd pyro
pip install .
展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论

点击加入讨论🔥(3)
发表于AI & 大数据专区
2019/07/19 06:53

Pyro 0.3.4 发布,深度概率编程语言

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言(PPL),基于 Python 与 PyTorch 之上,专注于变分推理,同时支持可组合推理算法。pyro 0.3.4 版本已经发布,新特性如下: 一个更灵活的 EasyGuide 模块 自动向导的不同初始化方法 更规范的流—— Block Neural Autoregressive Flow,平方和,Sylvester 流,deepELUFlow,House Holder 流,RealNVP 支持 ReduceLROnPlateau 调度程序 MCMC 的新接口: 能够直接指定潜在函数,而...

1
11
发表于AI & 大数据专区
2018/04/27 07:53

深度概率编程语言 Pyro 0.2 发布,支持 PyTorch 0.4

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言(PPL),基于 Python 与 PyTorch 之上,专注于变分推理,同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模,将现代深度学习和贝叶斯建模的优点结合起来。旨在加速上述技术的研究与应用,更大地惠及人工智能社区。 Pyro 刚刚发布了 0.2 版本,已有安装的用户可通过以下命令快速升级: pip install --upgrade pyro-ppl 值得注意的是,Pyro 0.2 是基于...

1
6
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
发表了博客
{{o.pubDate | formatDate}}

{{formatAllHtml(o.title)}}

{{parseInt(o.replyCount) | bigNumberTransform}}
{{parseInt(o.viewCount) | bigNumberTransform}}
没有更多内容
暂无内容
发表了问答
{{o.pubDate | formatDate}}

{{formatAllHtml(o.title)}}

{{parseInt(o.replyCount) | bigNumberTransform}}
{{parseInt(o.viewCount) | bigNumberTransform}}
没有更多内容
暂无内容
3 评论
57 收藏
分享
OSCHINA
登录后可查看更多优质内容
返回顶部
顶部
返回顶部
顶部