Node.js 的 MySQL 分表分库访问中间件 TribeDB

MIT
JavaScript
跨平台
2014-11-21
杨捷

Node.js 的 MySQL 分表分库数据访问中间件,实现MySQL数据的分布式集群储存管理。在处理海量数据、高并发访问时,获得更加优越的性能及横向扩展能力。它包含以下主要特性:

  • 可伸缩、高扩展的架构

  • 自动路由分库,维护数据库连接池

  • 支持数据表的“横向”和“纵向”分表

  • 支持“一主多从”式读写分离

  • 分布式并行处理,成倍提升性能

  • 对应用层隐藏数据来源及技术细节

拥有以上特点意味着,可随时通过增加普通级别数据库服务器的方式,方便地扩展整体系统性能,而无需修改业务层架构和代码。理论上TribeDB的扩展能力上线在于主库单表插入性能和主从数据同步开销。通过合理设计“横向”和“纵向”分表和数据切分粒度,可轻松应对上亿级别的数据量和访问请求。

快速上手:

var tribe = require('tribedb');

//载入配置文件,sync选项为true 表示同步读取解析配置文件
tribe.configure('/path/to/tribe.conf',{sync:true});

//通过数据库表名建立查询请求
var db = tribe.createQuery('my_table');

//插入封装
db.data({title:'标题'}).insert(function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});

//查询封装
db.where('title','标题').order_by('time','DESC').limit(1).select(function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});

//不使用封装的操作,直接执行sql
tribe.query('SELECT * FROM user_0 WHERE id=1 LIMIT 1',function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});

TribeDB 通过全局唯一的表名,自动连接对应的数据库,并通过分表配置,将操作映射到涉及的分表,同时完成读写分离。 一切都由 TribeDB 自动完成,业务层不必关心数据的位置。当数据库负载过高需要添加服务器时,只需简单修改配置文件而不必修改业务代码,甚至将整个架构推倒重来。继续阅读文档详细了解如何使用。

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