基于 PyTorch 的计算机视觉深度学习框架 TorchCV

Apache-2.0
跨平台
2019-10-16
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TorchCV 是一个基于 PyTorch 的计算机视觉深度学习框架。该库提供了基于深度学习的大部分 CV 问题研究的源代码,对于使用者来说,调用最常用、最为先进的计算机模型从此可以变得更加容易。

TorchCV 支持图像分类、语义分割、目标检测、姿态检测、实例分割、生成对抗网络等任务中的多个常见模型,列表如下:

图像分类:

  • VGG
  • ResNet
  • DenseNet
  • ShuffleNet
  • ShuffleNet V2
  • Partial Order Pruning

语义分割:

  • DeepLabV3
  • PSPNet
  • DenseASPP
  • Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation

目标检测:

  • SSD
  • Faster R-CNN
  • YOLOv3
  • FPN

 姿态检测:

  • CPM
  • OpenPose

实例分割

  • Mask R-CNN

生成对抗网络

  • Pix2pix
  • CycleGAN
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