树洞 OCR 文字识别是一款跨平台的 OCR 小工具
介绍
- 本地OCR识别 : 树洞OCR文字识别工具无需联网，通过调用本地OCR技术，基于Paddle OCR模型和深度学习框架如PyTorch、DJL，提供快速准确的文字识别。 - 跨平台兼容 : 基于java 1.8和JavaFX开发，支持在不同操作系统上运行，包括Mac OS X 12.6及以上版本。 - 强大的功能支持 : 除了基础的文字识别，还包括PDF识别、图片文字识别、快捷键截图识别等功能.
主要依赖库
- jdk 1.8
- javafx
- djl
- pytorch
- onnx
- paddle ocr
- opencv
开源地址
document
https://tree-hole-ocr-docs.vercel.app/
download
下载地址：https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/
- 目前只提供完整版，带运行环境；
- 文字识别使用的本地模型,无需联网即可实现
- 安装路径请勿包含中文字符；
- 本程序使用 JavaFX 开发，使用前请务必安装 Java8 运行环境（完整版无需安装 Java8）。
程序使用
启动截图
- 方法一：在程序主界面点击截图按钮；
- 方法二：点击截图快捷键 F4。
圈选区域
进入截图界面后，按下鼠标左键，然后拖动即可圈选所要截取的区域； 圈选结束后，可以对圈选的区域进行微调：
- 使用 方向键，可以对所选区域的右边界和上边界进行微调；
- 使用 Shift+方向键，可以对所选区域的左边界和下边界进行微调；
- 使用 Ctrl+A，可以全选整个屏幕。
确定圈选
圈选完成后，点击 Enter 或者 Space 键，或者鼠标左键双击即可确认圈选；确认圈选后，会自动对所选区域进行 OCR 文字识别。
注意事项
Mac 权限设置
由于监控了截图快捷键，因此 Mac 需要开启相应的权限，请见下图：
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