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授权协议 BSD
开发语言 Java Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 大数据其他
开源组织 LinkedIn
地区 不详
投 递 者
适用人群 未知
收录时间 2018-09-24

软件简介

TensorFlow on YARN (TonY) 是一个构建在 Hadoop YARN 上的 TensorFlow 框架。

TonY 可以将单节点或分布式 TensorFlow 训练作为 Hadoop 应用程序运行。此原生连接器与其他 TonY 功能一起,旨在可靠,灵活地运行 TensorFlow 训练。


在 YARN 的 TonY 上运行 TensorFlow


TonY 的架构

TonY 主要包含三个要素:Client、ApplicationMaster 和 TaskExecutor。运行 TonY 作业的端到端处理过程如下:

  1. 用户向 Client 提交 TensorFlow 模型训练代码、参数及其 Python 虚拟环境(包含 TensorFlow 依赖)。

  2. Client 设置 ApplicationMaster(AM)并将其提交给 YARN 集群。

  3. AM 与 YARN 基于用户资源请求的资源管理(Resource Manager)进行资源协商(参数服务器及线程、内存和 GPU 的数量)。

  4. 一旦 AM 收到分配,它就会在分配的节点上生成 TaskExecutor。

  5. TaskExecutor 启动用户的训练代码并等待其完成。

  6. 用户的训练代码启动,TonY 定期在 TaskExecutor 和 AM 之间跳动,以检查其活性。

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代码

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发表了资讯
2018/09/16 08:10

LinkedIn 开源 TonY,让 Hadoop 原生支持 TensorFlow

LinkedIn 开源 TonY 项目,允许用户在单个节点或大型 Hadoop 集群上构建基于 YARN 的 TensorFlow 应用程序解决方案。 TonY 的工作方式就像在 Hadoop 中的 MapReduce,执行 Pig 和 Hive 脚本的方法类似,为 TensorFlow 任务提供第一级支持。 TonY 由三个主要组件组成,客户端,ApplicationMaster 和 TaskExecutor。 它提供了 GPU 调度,精确资源请求,TensorBoard 支持和容错的四个主要功能。 LinkedIn 平台上有近 6 亿会员,随着...

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