机器学习调试和可视化工具 TensorWatch

MIT
Python
跨平台
微软
2019-06-28
红薯

TensorWatch 是一个调试和可视化工具,专为 Microsoft Research 的数据科学,深度学习和强化学习而设计。 它适用于Jupyter Notebook,可显示机器学习培训的实时可视化,并为您的模型和数据执行其他几项关键分析任务。

TensorWatch旨在灵活且可扩展,因此您还可以构建自己的自定义可视化,UI和仪表板。 除了传统的“所见即所见”方法外,它还具有针对您的实时ML培训流程执行任意查询的独特功能,作为查询结果返回流并使用以下方式查看此流 您选择的可视化工具(我们称之为惰性日志记录模式)。

TensorWatch 正在大力发展,其目标是通过一个易于使用,可扩展和可破解的软件包提供调试机器学习的平台。

TensorWatch in Jupyter Notebook

获取:

pip install tensorwatch

示例代码:

import tensorwatch as tw
import time

# streams will be stored in test.log file
w = tw.Watcher(filename='test.log')

# create a stream for logging
s = w.create_stream(name='metric1')

# generate Jupyter Notebook to view real-time streams
w.make_notebook()

for i in range(1000):
    # write x,y pair we want to log
    s.write((i, i*i)) 

    time.sleep(1)

 

的码云指数为
超过 的项目
加载中

评论(0)

暂无评论

暂无资讯

暂无问答

暂无博客

返回顶部
顶部