google tensorflow-2.7.0空指针解引用漏洞
空指针解引用
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `SparseTensorSliceDataset` has an undefined behavior: under certain condition it can be made to dereference a `nullptr` value. The 3 input arguments to `SparseTensorSliceDataset` represent a sparse tensor. However, there are some preconditions that these arguments must satisfy but these are not validated in the implementation. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
pylint 是一个 Python 静态代码分析工具,可查找编程错误、帮助执行编码标准、嗅探代码异味并提供简单的重构建议。此软件包的受影响版本容易通过 pylint/pylint/pyreverse/utils 中的 SPECIAL 和 PRIVATE 属性受到正则表达式拒绝服务 (ReDoS) 的攻击。
Google Tensorflow存在未明漏洞
内存泄漏
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google Tensorflow存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞导致内存泄漏。
google tensorflow-2.7.0空指针解引用漏洞
空指针解引用
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. When building an XLA compilation cache, if default settings are used, TensorFlow triggers a null pointer dereference. In the default scenario, all devices are allowed, so `flr->config_proto` is `nullptr`. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
Google Tensorflow存在未明漏洞
可达断言
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google Tensorflow存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞通过修改SavedModel来导致拒绝服务,触发CHECK失败。
Google Tensorflow存在未明漏洞
可达断言
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞通过更改磁盘上的 SavedModel来触发拒绝服务。
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在缓冲区溢出漏洞,攻击者可利用该漏洞改变磁盘上的SavedModel格式使这些假设无效,然后GraphDef被转换为基于mlir的IR,那么它们可能会导致Python解释器崩溃。
Google Tensorflow资源管理错误漏洞
拒绝服务
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google Tensorflow存在资源管理错误漏洞,攻击者可利用该漏洞造成资源管理不当。
Google TensorFlow数字错误漏洞
除零错误
TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在数字错误漏洞,该漏洞源于某些卷积运算的代价估计器可用来执行一个被0除的运算,函数未能检查stride参数是否严格为正。 目前没有详细漏洞细节提供。
Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞
跨界内存读
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google Tensorflow存在缓冲区溢出漏洞,该漏洞源于Dequantize的实现并未完全验证axis的值,攻击者可利用该漏洞导致堆OOB访问。
pylint 是一个 Python 静态代码分析工具,可查找编程错误、帮助执行编码标准、嗅探代码异味并提供简单的重构建议。此软件包的受影响版本容易受到远程代码执行的影响。
Google Tensorflow代码问题漏洞
对因果或异常条件的不恰当检查
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在代码问题漏洞,该漏洞源于在形状推断期间,TensorFlow可能无法专门化类型。目前没有详细漏洞细节提供。
Google Tensorflow输入验证错误漏洞
整数溢出或超界折返
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google Tensorflow存在输入验证错误漏洞,攻击者可利用该漏洞构建一个TFLite模型,导致嵌入查找操作中的整数溢出。
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google Tensorflow存在缓冲区溢出漏洞,攻击者可利用该漏洞构建一个TFLite模型,允许对TFLite中数组的外部进行有限的读写。
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在缓冲区溢出漏洞,该漏洞源于在TensorFlow的SpecializeType中有一个拼写错误,攻击者可利用该漏洞读取和写入边界之外的数据。
Google Tensorflow资源管理错误漏洞
UAF
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在资源管理错误漏洞,攻击者可利用该漏洞在解码PNG图像时导致使用后释放行为。
Google TensorFlow存在未明漏洞
使用不兼容类型访问资源(类型混淆)
TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞导致拒绝服务。
google tensorflow-2.7.0使用不兼容类型访问资源(类型混淆)漏洞
使用不兼容类型访问资源(类型混淆)
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `MapStage` is vulnerable a `CHECK`-fail if the key tensor is not a scalar. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
Google Tensorflow存在未明漏洞
可达断言
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞通过修改SavedModel,使TensorByteSize触发CHECK失败,从而导致服务拒绝。
Google Tensorflow存在未明漏洞
可达断言
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞通过修改SavedModel导致服务被拒绝。
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