机器学习系统 TensorFlow

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2015-11-10
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TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。

TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法也会很容易。

TensorFlow 对于实际的产品也是很有意义的。将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。

示例代码:

import tensorflow as tf
import numpy as np

# Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data * 0.1 + 0.3

# Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b
# (We know that W should be 0.1 and b 0.3, but TensorFlow will
# figure that out for us.)
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
y = W * x_data + b

# Minimize the mean squared errors.
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)

# Before starting, initialize the variables.  We will 'run' this first.
init = tf.global_variables_initializer()

# Launch the graph.
sess = tf.Session()
sess.run(init)

# Fit the line.
for step in range(201):
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:
        print(step, sess.run(W), sess.run(b))

# Learns best fit is W: [0.1], b: [0.3]
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评论(14)

迪伦少校
迪伦少校
#TensorFlow#学习一波吧!
绝世风华
绝世风华
请问这篇示例代码功能是干嘛 ,得到的结果是什么
z971059634
z971059634
windows系统下python3.6怎么安装tensorlow呀?不是有支持的 吗?为什么安装不上呀
王昌俊
王昌俊
python3.6最高安装tensorflow1.9
voodoo
voodoo
每次升级接口变化差异感觉都挺大的,什么时候可以稳定呐?
nuanfeng_f
nuanfeng_f
我写了二篇日志《谷歌深度学习公开课任务 5: Word2Vec&CBOW》, 传送门
hankcs
hankcs
#CS224n# #TensorFlow# 我写了一篇日志《CS224n Assignment 2》, 传送门:http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-assignment-2.html
hankcs
hankcs
#TensorFlow# 我写了一篇日志《从源码编译安装TensorFlow》, 传送门:http://www.hankcs.com/ml/compile-and-install-tensorflow-from-source.html
hankcs
hankcs
#CS224n# #TensorFlow# 我写了一篇日志《CS224n笔记7 TensorFlow入门》, 传送门:http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-tensorflow.html
把妹达人老张
把妹达人老张
#Robocode# #TensorFlow# 这两个在一起会发生啥?
z
zb1489335865268
学习TensorFlow还是多看看API比较靠谱,就是翻墙比较麻烦。还好国内有人把API全都搬运过来了,传送门: http://api.tensorflowjiaocheng.com/

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fgffjhfj 的回答 2018/02/19 10:39
最佳答案
我感觉,可以用Python训练,生成二进制数据模型,然后,用java调用,集成到应用中,比较好。
1
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import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.S...

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TensorFlow节点对象无法被Python垃圾收集器回收,会导致内存溢出,有什么好办法?
李勃 的回答 2017/12/28 11:12
最佳答案
该问题已经解决,参考https://www.joylibo.com/2017/tensorflow-memory-leak.html
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