TDengine

物联网大数据平台 TDengine

AGPL
C/C++ Python
Linux
2019-07-13
红薯

TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量。

为何选择TDengine?

10倍以上的性能提升

定义了创新的数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快了十倍以上。

硬件或云服务成本降至1/5

由于超强性能,计算资源不到通用大数据方案的1/5;通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。

全栈时序数据处理引擎

将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件,大幅降低应用开发和维护成本。

强大的分析功能

无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。临时查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。

与第三方工具无缝连接

不用一行代码,即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop,Spark等, BI工具也将无缝连接。

零运维成本、零学习成本

安装、集群一秒搞定,无需分库分表,实时备份。标准SQL,支持JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go, 与MySQL相似,零学习成本。

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目前设备点比较多,大概几十到几百万个点,每个点5-10分钟记录一条简单记录,请问社区版能否支撑,硬件配置如何考虑?谢谢

目前设备点比较多,大概几十到几百万个点,每个点5-10分钟记录一条简单记录,请问社区版能否支撑,硬件配置如何考虑?谢谢

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