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软件简介

StyleGAN 是官方的 TensorFlow 实现,用于生成人脸图像。

这些人不是真实的 - 他们由生成器生成

该库基于论文《用于生成对抗网络的基于样式的生成器架构》(A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks)进行实现:

论文摘要:我们提出了一种用于生成对抗网络的替代生成器架构,借鉴了样式转移文献。新的架构导致高级属性的自动学习,无监督分离(例如,在人脸上训练时的姿势和身份)和生成的图像(例如,雀斑,头发)中的随机变化,它可以实现对合成的直观、特定尺度控制。新的生成器在传统的分布质量指标方面采用了最先进的技术,形成明显更好的插值特性,并且更好地解开了潜在的变异因素。为了量化插值质量,我们提出了两种新的自动化方法。最后,我们介绍了一个新的、高度多样化和高质量的人脸数据集。

系统要求

  • Linux 和 Windows 都受支持,但出于性能和兼容性的原因,强烈建议使用 Linux。
  • 64 位 Python 3.6 。推荐使用 numpy 1.14.3 或更新的 Anaconda3。
  • TensorFlow 1.10.0 或更高版本,支持 GPU。
  • 一个或多个具有至少 11GB DRAM 的高端 NVIDIA GPU。我们推荐配备 8 个 Tesla V100 GPU 的 NVIDIA DGX-1。
  • NVIDIA 驱动程序 391.35 或更高版本,CUDA 工具包 9.0 或更高版本,cuDNN 7.3.1 或更高版本。
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2019/12/26 14:03

《styleGAN源码》

风格迁移0-00:stylegan-目录-史上最全 接下来,我会为大家解析解析stylegan,之前的文章,如人脸识别: 人脸识别0-00:insightFace-目录-史上最全, 我都讲解得十分详细,该次的stylegan,我不知道自己会讲解到什么地步,因为在拿着作者的源码跑的时候,我发现源码的解读比论文还要更加困难,并且stylegan不是我工作的项...

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04/28 19:02

人脸合成效果媲美StyleGAN,而它是个自编码器

  机器之心报道   参与:魔王   自编码器(AE)与生成对抗网络(GAN)是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法,它们也经常被拿来比较。人们通常认为自编码器在图像生成上的应用范围比 GAN 窄,那么自编码器到底能不能具备与 GAN 同等的生成能力呢?这篇研究提出的新型自编码器 ALAE 可以给你答案。目前,该论文...

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发表于大前端专区
2019/03/26 13:44

StyleGan 生成各种老婆 保存为视频

视频 https://www.bilibili.com/video/av47390952/ 代码,在线性空间做渐变 import pickle import dnnlib import dnnlib.tflib as tflib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as......

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06/27 19:30

人脸合成效果媲美StyleGAN,而它是个自编码器

点击上方“迈微电子研发社”,选择“星标★”公众号 重磅干货,第一时间送达 自编码器(AE)与生成对抗网络(GAN)是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法,它们也经常被拿来比较。人们通常认为自编码器在图像...

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发表于大前端专区
2019/03/25 23:29

StyleGan 使用 预训练模型 生成 老婆图像

https://www.gwern.net/TWDNE https://github.com/NVlabs/stylegan 模型下载 https://drive.google.com/file/d/1z8N_-xZW9AU45rHYGj1_tDHkIkbnMW-R/view 需要将 英伟达项目中的dnnlib 下载后放入自己的工作目录下......

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09/30 14:42

自拍卡通化,拯救动画师,StyleGAN再次玩出新花样

作者 | 高卫华 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 近日,基于StyleGAN模型的一个新应用引起了诸多网友的热捧,不仅如此,而且已有积极的爱好者进行了实现尝试。 reddit上的一个技术博主AtreveteTeTe使用StyleGAN模型混合将普通的人像照片卡通化,并通过First Order Motion模型生成了动画。 一阶运动模型: https://gi...

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2019/12/26 13:54

《更深入理解StyleGAN,究竟什么在控制人脸生成,我该如何控制?》

写文章 StyleGAN-基于样式的生成对抗网络(论文阅读总结) 东方木 深度学习/强化学习/图像/人群模拟 已关注 57 人赞同了该文章 内容概要 1 文章相关信息 2 研究背景 3 本文的主要工作及贡献 4 模型和方法 4.1基于样式的生成器结构(Style based generator) 整体结构 细节 移除传统输入 映射网络(Mapping Network) 样式...

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04/11 09:31

stylegan-v2 报错 error: #error "C++ versions less than C++11 are not supported.

运行stylegan-v2报错: error: #error "C++ versions less than C++11 are not supported. 解决方法: 打开 dnnlib/tflib/custom_ops.py的 修改第64行: 将 cmd = 'nvcc ' + opts.strip() 改为:cmd = 'nvcc --std=c++11 -DNDEBUG ' + opts.strip() 点赞 收藏 分享 文章举报 ML_BOY 发布了78 篇原创文章 · 获赞 239 · ...

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04/20 10:00

看GAN如何一步步控制图像生成风格?详解StyleGAN进化过程 - 知乎

GAN 能够有条不紊地控制其生成图像的风格吗? 选自Medium,作者:Jonathan Hui,机器之心编译,参与:魔王、杜伟。 你了解自己的风格吗?大部分 GAN 模型并不了解。那么,GAN 能够有条不紊地控制其生成图像的风格吗? 原版 GAN 基于潜在因子(latent factor)z 生成图像。通常,潜在因子 z 采样自正态或均匀分布,它们决...

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06/04 12:47

德国小哥用AI拍大片!GPT-2写台词、StyleGAN做特效、Replica来配音

新智元报道 来源:towardsdatascience 编辑:白峰、永上 【新智元导读】最近,国外一个技术极客Alex看了电影《阳光泉水》后深受启发,决定自己用AI来生成一部。他首先用GPT-2生成了一段荒诞不经的剧本,接着用Sty...

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