授权协议: Apache
开发语言: Python HTML/CSS
操作系统: 跨平台
收录时间: 2020-07-15
提 交 者: 大远子

stock-job-web V1 是基于 Python的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib 等框架开发的全栈股票系统。

1)可以直接使用docker直接本地部署运行,整个项目在docker hub上压缩后200BM,本地占用500MB磁盘空间。

2)使用Docker解决了Python库安装问题,使用Mariadb(MySQL)存储数据。借助tushare抓取数据(老API,后续使用tushare pro开发)

3)使用corn做定时任务,每天进行数据抓取计算,每天18点开始进行数据计算,计算当日数据,使用300天数据进行计算,大约需要15分钟计算完毕。

4)股票数据接口防止被封,按天进行数据缓存,储存最近3天数据,每天定时清除,同时使用read_pickle to_pickle 的gzip压缩模式存储。

5)使用tornado开发web系统,支持股票数据,沪深300成份股,中证500成份股,龙虎榜数据,每日股票数据,每日大盘指数行情等

6)数据展示系统,是通用数据展示系统,配置字典模板之后,页面自动加载数据,并完成数据展示,后续自己开发的指标数据可以加入进去。

7)增加曲线数据分析,在查看股票中,可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息,点击指标之后使用Bokeh将多达 17 个指标的数据绘图,进行图表展示。

每日股票指标数据计算17个指标如下(数据表 guess_indicators_daily):

计算指标 说明
1,交易量delta指标分析 The Volume Delta (Vol ∆)
2,计算n天差 可以计算,向前n天,和向后n天的差。
3,n天涨跌百分百计算 可以看到,-n天数据和今天数据的百分比。
4, CR指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/CR%E6%8C%87%E6%A0%87 价格动量指标 CR跌穿a、b、c、d四条线,再由低点向上爬升160时,为短线获利的一个良机,应适当卖出股票。 CR跌至40以下时,是建仓良机。而CR高于300~400时,应注意适当减仓。
5,最大值,最小值 计算区间最大值 volume max of three days ago, yesterday and two days later stock["volume_-3,2,-1_max"] volume min between 3 days ago and tomorrow stock["volume_-31_min"] 实际使用的时候使用 -22 可计算出5天的最大,最小值。
6, KDJ指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%8C%87%E6%A0%87 随机指标(KDJ)一般是根据统计学的原理,通过一个特定的周期(常为9日、9周等)内出现过的最高价、 最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系,来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV, 然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值,并绘成曲线图来研判股票走势。 (3)在使用中,常有J线的指标,即3乘以K值减2乘以D值(3K-2D=J),其目的是求出K值与D值的最大乖离程度, 以领先KD值找出底部和头部。J大于100时为超买,小于10时为超卖。
7,SMA指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/Sma 简单移动平均线(Simple Moving Average,SMA) 可以动态输入参数,获得几天的移动平均。
8, MACD指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/MACD 平滑异同移动平均线(Moving Average Convergence Divergence,简称MACD指标),也称移动平均聚散指标 MACD 则可发挥其应有的功能,但当市场呈牛皮盘整格局,股价不上不下时,MACD买卖讯号较不明显。 当用MACD作分析时,亦可运用其他的技术分析指标如短期 K,D图形作为辅助工具,而且也可对买卖讯号作双重的确认。
9, BOLL指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/BOLL 布林线指标(Bollinger Bands)
10, RSI指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/RSI 相对强弱指标(Relative Strength Index,简称RSI),也称相对强弱指数、相对力度指数 2)强弱指标保持高于50表示为强势市场,反之低于50表示为弱势市场。 (3)强弱指标多在70与30之间波动。当六日指标上升到达80时,表示股市已有超买现象,如果一旦继续上升,超过90以上时,则表示已到严重超买的警戒区,股价已形成头部,极可能在短期内反转回转。
11, W%R指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%A8%81%E5%BB%89%E6%8C%87%E6%A0%87 威廉指数(Williams%Rate)该指数是利用摆动点来度量市场的超买超卖现象。
12, CCI指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%A1%BA%E5%8A%BF%E6%8C%87%E6%A0%87 顺势指标又叫CCI指标,其英文全称为“Commodity Channel Index”, 是由美国股市分析家唐纳德·蓝伯特(Donald Lambert)所创造的,是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具。 1、当CCI指标从下向上突破﹢100线而进入非常态区间时,表明股价脱离常态而进入异常波动阶段, 中短线应及时买入,如果有比较大的成交量配合,买入信号则更为可靠。 2、当CCI指标从上向下突破﹣100线而进入另一个非常态区间时,表明股价的盘整阶段已经结束, 将进入一个比较长的寻底过程,投资者应以持币观望为主。 CCI, default to 14 days
13, TR、ATR指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%9D%87%E5%B9%85%E6%8C%87%E6%A0%87 均幅指标(Average True Ranger,ATR)均幅指标(ATR)是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值,主要用于研判买卖时机。
14, DMA指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/DMA DMA指标(Different of Moving Average)又叫平行线差指标,是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标,它常用于大盘指数和个股的研判。 DMA, difference of 10 and 50 moving average stock[‘dma’]
15, DMI,+DI,-DI,DX,ADX,ADXR指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/DMI 动向指数Directional Movement Index,DMI) http://wiki.mbalib.com/wiki/ADX 平均趋向指标(Average Directional Indicator,简称ADX) http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%96%B9%E5%90%91%E6%8C%87%E6%95%B0%E8%AF%84%E4%BC%B0 平均方向指数评估(ADXR)实际是今日ADX与前面某一日的ADX的平均值。ADXR在高位与ADX同步下滑,可以增加对ADX已经调头的尽早确认。 ADXR是ADX的附属产品,只能发出一种辅助和肯定的讯号,并非入市的指标,而只需同时配合动向指标(DMI)的趋势才可作出买卖策略。 在应用时,应以ADX为主,ADXR为辅。
16, TRIX,MATRIX指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/TRIX TRIX指标又叫三重指数平滑移动平均指标(Triple Exponentially Smoothed Average)
17, VR,MAVR指标 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%88%90%E4%BA%A4%E9%87%8F%E6%AF%94%E7%8E%87 成交量比率(Volumn Ratio,VR)(简称VR),是一项通过分析股价上升日成交额(或成交量,下同)与股价下降日成交额比值, 从而掌握市场买卖气势的中期技术指标。

使用方法(依赖docker)

使用 mariadb 和 stock 两个镜像

mkdir -p /data/mariadb/data
docker pull pythonstock/pythonstock:latest
docker pull mariadb:latest

docker run --name mariadb -v /data/mariadb/data:/var/lib/mysql \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mariadb -p 3306:3306 -d mariadb:latest

docker run -itd --link=mariadb --name stock  \
    -v /data/notebooks:/data/notebooks \
    -p 8888:8888 \
    -p 9999:9999 \
    pythonstock/pythonstock:latest

直接启动stock ,使用其他 mysql 数据库,需要配置变量方式:

docker run -itd --name stock  \
    -v /data/notebooks:/data/notebooks \
    -p 8888:8888 \
    -p 9999:9999 \
    -e MYSQL_HOST=127.0.0.1 \
    -e MYSQL_USER=root \
    -e MYSQL_PWD=mariadb \
    -e MYSQL_DB=stock_data \
    pythonstock/pythonstock:latest

进入镜像:

docker exec -it stock bash 
sh /data/stock/jobs/cron.daily/run_daily

说明,启动容器后,会调用。run_init.sh 进行数据初始化,同时第一次执行后台执行当日数据。 以后每日18点(只有18点左右才有今日的数据)进行股票数据抓取并计算。

本地访问端口

http://localhost:9999 股票系统

http://localhost:8888 jupyter

查看jupyter的密码:

docker exec -it stock bash 

查看登录 token 问题:

jupyter notebook list

# 就可以看到 token 了,然后可以登录了。

股票系统设计

相关博客资料: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/7076584

股票数据抓取框架使用TuShare。 http://tushare.org/

数据分析清洗使用pandas,numpy。 http://pandas.pydata.org/

数据存储到磁盘上,使用Mysql数据库。存储股票数据。 https://pypi.python.org/pypi/mysqlclient

web框架使用tornado http://www.tornadoweb.org/en/stable/

tornado web系统 http://docs.pythontab.com/tornado/introduction-to-tornado/

scikit-learn 文档,中文文档 https://scikit-learn.org/stable/ https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh/

架构设计

全系使用python实现。因为都是python的类库,互相之间调用方便。 从数据抓取,数据处理,到数据展示数据运算都是python实现。

最终的数据都到前端展示出来。主要分为4个文件夹。

jobs 抓取数据并存储实现类。

libs 通用工具类。

web 前端展示框架。

supervisor 进程管理工具。

github地址:https://github.com/pythonstock/stock

博客资料: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/7076584

展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

stock-job-web 的相关博客

USACO Stock Market

洛谷 P2938 [USACO09FEB]股票市场Stock Market 洛谷传送门 JDOJ 2625: USACO 2009 Feb Gold 2.Stock Market JDOJ传送门 题目描...

stock 信息抓取

1.所属市场: sz,sh sz全部股票信息抓取接口(eastmoney):http://quote.eastmoney.com/stocklist.html#sz sh全部股票信息抓取...

Azure WebJob-Custom Schedule for Azure Web Job Timer Triggers

如果想实现Azure Schedule WebJob,有两种方法: 1. 配置CRON Expression,网上有在线CRON配置工具,根据业务需要配置即可 注...

The "job"

TODO...

oracle创建scheduler job dba_job

scheduler job 1.创建 begin dbms_scheduler.create_job(job_name => 'aaa', job_type => 'STORED_PROCEDURE', job_action =>...

mapreduce.Job: Running job: job_1553100392548_0001

这几天一直在尝试一个mapreduce的例子,但是一直都是卡在mapreduce.Job: Running job: job_1553100392548_0001,查看日志也不...

Oracle Job

介绍orcale定时器的简单用法,希望大家一看就能明白 1.创建一个表,为了能清楚看到定时器的运行情况我们创建一个带有日期字段...

Job管理器

Job管理器是基于数据库管理Quartz Job任务,更方便管理Job的生命周期(Job管理器使用) Quartz管理器主要特点: 支持任务的启用...

stock-job-web 的相关问答

还没有任何问答,马上提问

评论 (13)

加载中
可以把同一个指标下的多个曲线图绘制到一个图标中吗
09/09 09:57
回复
举报
这个当天安装好后,看不到每日指标猜想的数据,是要等晚上跑批计算后,才能看到吗?
08/04 14:09
回复
举报
用docker-compose的启动的写法 version: '3.1' services: mariadb: image: mariadb restart: always environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: mariadb volumes: - /workspace/data/mariadb:/var/lib/mysql ports: - 3306:3306 networks: - stock-network adminer: image: adminer restart: always ports: - 8080:8080 stock: image: pythonstock/pythonstock:latest restart: always environment: MYSQL_HOST: mariadb volumes: - /workspace/data/notebooks:/data/notebooks ports: - 8888:8888 - 9999:9999 networks: - stock-network networks: stock-network:
07/31 17:23
回复
举报
docker stock容器起来了,但是网页打不开什么情况啊?
08/14 15:53
回复
举报
NOTE: Behavior of MACDH calculation has changed as of July 2017 - it is now 1/2 of previous calculated values 跑了好久 没跑出来 日志一直是输出这个
07/22 10:52
回复
举报
只要赢亏比高就行。机器在执行规则上比人强。
07/20 08:53
回复
举报
正好需要这个进场抄底
07/19 21:14
回复
举报
厉害,我也想整个体育方面的
07/19 17:45
回复
举报
做这个的意义在哪里
07/19 10:13
回复
举报
量化投资
07/19 15:17
回复
举报
能看出第二天上涨还是下跌不,哈哈哈
07/19 21:44
回复
举报
76
没人知道。但可以计算概率。
07/20 03:07
回复
举报
搞懂这个,用好这个工具,比其他来钱快多了
07/19 20:29
回复
举报
更多评论
13 评论
133 收藏
分享
在线直播报名
返回顶部
顶部