sqltoy-orm 正在参加 2020 年度 OSC 中国开源项目评选,请投票支持!
sqltoy-orm 在 2020 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票,请投票支持!
投票让它出道
已投票

软件简介

1.1 sqltoy-orm是什么

sqltoy-orm是比hibernate+myBatis更加贴合项目的orm框架,具有hibernate增删改的便捷性同时也具有比myBatis更加灵活优雅的自定义sql查询功能。 支持以下数据库:

  • oracle 从oracle11g到19c
  • db2 9.5+,建议从10.5 开始
  • mysql 支持5.6、5.7、8.0 版本
  • postgresql 支持9.5 以及以上版本
  • sqlserver 支持2008到2019版本,建议使用2012或以上版本
  • sqlite
  • sybase_iq 支持15.4以上版本,建议使用16版本
  • elasticsearch 只支持查询,版本支持5.7+版本,建议使用7.3以上版本
  • clickhouse
  • mongodb (只支持查询)

1.2 是否重复造轮子,我只想首先说五个特性:

  • 根本上杜绝了sql注入问题,sql支持写注释、sql文件动态更新检测,开发时sql变更会自动重载
  • 最直观的sql编写模式,当查询条件稍微复杂一点的时候就会体现价值,后期变更维护的时候尤为凸显
  • 极为强大的缓存翻译查询:巧妙的结合缓存减少查询语句表关联,极大简化sql和提升性能。
  • 最强大的分页查询:很多人第一次了解到何为快速分页、分页优化这种极为巧妙的处理,还有在count语句上的极度优化。
  • 跨数据库函数方言替换,如:isnull/ifnull/nvl、substr/substring 等不同数据库

当然这只是sqltoy其中的五个特点,还有行列转换(俗称数据旋转)、多级分组汇总、统一树结构表(如机构)查询、分库分表sharding、取随机记录、取top记录、修改并返回记录、慢sql提醒等这些贴合项目应用的功能, 当你真正了解上述特点带来的巨大优势之后,您就会对中国人创造的sqltoy-orm有了信心!

sqltoy-orm 来源于个人亲身经历的无数个项目的总结和思考,尤其是性能优化上不断的挖掘,至于是不是重复的轮子并不重要,希望能够帮到大家!

2. 快速特点说明

2.1 最优雅直观的sql编写模式

  • sqltoy 的写法(一眼就看明白sql的本意,后面变更调整也非常便捷,copy到数据库客户端里稍做出来即可执行)
  • sqltoy条件组织原理很简单: 如 #[order_id=:orderId] 等于if(:orderId<>null) sql.append(order_id=:orderId);#[]内只要有一个参数为null即剔除
  • 支持多层嵌套:如 #[and t.order_id=:orderId #[and t.order_type=:orderType]]
  • 条件判断保留#[@if(:param>=xx ||:param<=xx1) sql语句] 这种@if()高度灵活模式,为特殊复杂场景下提供万能钥匙
select 	*
from sqltoy_device_order_info t 
where #[t.ORDER_ID=:orderId]
      #[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)]
      #[and t.STAFF_ID in (:staffIds)]
      #[and t.TRANS_DATE>=:beginDate]
      #[and t.TRANS_DATE<:endDate]  
  • mybatis的写法(一板一眼很工程化)
 select *
 from sqltoy_device_order_info t 
 <where>
    <if test="orderId!=null">
	and t.ORDER_ID=#{orderId}
    </if>
    <if test="authedOrganIds!=null">
	and t.ORGAN_ID in
	<foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")">  
            #{order_id}  
 	</foreach>  
    </if>
    <if test="staffIds!=null">
	and t.STAFF_ID in
	<foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")">  
            #{staff_id}  
 	</foreach>  
    </if>
    <if test="beginDate!=null">
	and t.TRANS_DATE>=#{beginDate}
    </if>
    <if test="endDate!=null">
	and t.TRANS_DATE<#{endDate}
    </if>
</where>

2.2 天然防止sql注入,执行过程:

  • 假设sql语句如下
select 	*
from sqltoy_device_order_info t 
where #[t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)]
      #[and t.TRANS_DATE>=:beginDate]
      #[and t.TRANS_DATE<:endDate] 
  • java调用过程
sqlToyLazyDao.findBySql(sql, new String[] { "authedOrganIds","beginDate", "endDate"},
				new Object[] { authedOrganIdAry,beginDate,null}, DeviceOrderInfoVO.class);
  • 最终执行的sql是这样的:
select 	*
from sqltoy_device_order_info t 
where t.ORDER_ID=?
      and t.ORGAN_ID in (?,?,?)
      and t.TRANS_DATE>=?	
  • 然后通过: pst.set(index,value) 设置条件值,不存在将条件直接作为字符串拼接为sql的一部分

2.3 最强大的分页查询

2.3.1 分页特点说明

  • 1、快速分页:@fast() 实现先取单页数据然后再关联查询,极大提升速度。
  • 2、分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成1.3~1.5次(用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询)
  • 3、sqltoy的分页取总记录的过程不是简单的select count(1) from (原始sql);而是智能判断是否变成:select count(1) from 'from后语句', 并自动剔除最外层的order by
  • 4、在极特殊情况下sqltoy分页考虑是最优化的,如:with t1 as (),t2 as @fast(select * from table1) select * from xxx 这种复杂查询的分页的处理,sqltoy的count查询会是:with t1 as () select count(1) from table1, 如果是:with t1 as @fast(select * from table1) select * from t1 ,count sql 就是:select count(1) from table1

2.3.1 分页sql示例

<!-- 快速分页和分页优化演示 -->
<sql id="sqltoy_fastPage">
	<!-- 分页优化器,通过缓存实现查询条件一致的情况下在一定时间周期内缓存总记录数量,从而无需每次查询总记录数量 -->
	<!-- alive-max:最大存放多少个不同查询条件的总记录量; alive-seconds:查询条件记录量存活时长(比如120秒,超过阀值则重新查询) -->
	<page-optimize alive-max="100" alive-seconds="120" />
	<value>
		<![CDATA[
		select t1.*,t2.ORGAN_NAME 
		-- @fast() 实现先分页取10条(具体数量由pageSize确定),然后再关联
		from @fast(select t.*
			   from sqltoy_staff_info t
			   where t.STATUS=1 
			     #[and t.STAFF_NAME like :staffName] 
			   order by t.ENTRY_DATE desc
			    ) t1 
		left join sqltoy_organ_info t2 on  t1.organ_id=t2.ORGAN_ID
			]]>
	</value>
	
	<!-- 这里为极特殊情况下提供了自定义count-sql来实现极致性能优化 -->
	<!-- <count-sql></count-sql> -->
</sql>

2.3.3 分页java代码调用

/**
 *  基于对象传参数模式
 */
public void findPageByEntity() {
	PaginationModel pageModel = new PaginationModel();
	StaffInfoVO staffVO = new StaffInfoVO();
	// 作为查询条件传参数
	staffVO.setStaffName("");
	// 使用了分页优化器
	// 第一次调用:执行count 和 取记录两次查询
	PaginationModel result = sqlToyLazyDao.findPageBySql(pageModel, "sqltoy_fastPage", staffVO);
	System.err.println(JSON.toJSONString(result));
	// 第二次调用:过滤条件一致,则不会再次执行count查询
	//设置为第二页
	pageModel.setPageNo(2);
	result = sqlToyLazyDao.findPageBySql(pageModel, "sqltoy_fastPage", staffVO);
	System.err.println(JSON.toJSONString(result));
}

/**
 *  基于参数数组传参数
 */
public void findPageByParams() {
	//默认pageSize 为10,pageNo 为1
	PaginationModel pageModel = new PaginationModel();
	String[] paramNames=new String[]{"staffName"};
	Object[] paramValues=new  Object[]{""};
	PaginationModel result = sqlToyLazyDao.findPageBySql(pageModel, "sqltoy_fastPage",paramNames,paramValues,StaffInfoVO.class);
	System.err.println(JSON.toJSONString(result));
}
	

2.4 最巧妙的缓存应用,将多表关联查询尽量变成单表(看下面的sql,如果不用缓存翻译需要关联多少张表?sql要有多长?多难以维护?)

  • 1、 通过缓存翻译: 将代码转化为名称,避免关联查询,极大简化sql并提升查询效率
  • 2、 通过缓存名称模糊匹配: 获取精准的编码作为条件,避免关联like 模糊查询
<sql id="sqltoy_order_search">
	<!-- 缓存翻译设备类型
        cache:具体的缓存定义的名称,
        cache-type:一般针对数据字典,提供一个分类条件过滤
	columns:sql中的查询字段名称,可以逗号分隔对多个字段进行翻译
	cache-indexs:缓存数据名称对应的列,不填则默认为第二列(从0开始,1则表示第二列),
	      例如缓存的数据结构是:key、name、fullName,则第三列表示全称
	-->
	<translate cache="dictKeyNameCache" cache-type="DEVICE_TYPE" columns="deviceTypeName" cache-indexs="1"/>
	<!-- 员工名称翻译,如果同一个缓存则可以同时对几个字段进行翻译 -->
	<translate cache="staffIdNameCache" columns="staffName,createName" />
	<filters>
		<!-- 反向利用缓存通过名称匹配出id用于精确查询 -->
		<cache-arg cache-name="staffIdNameCache" param="staffName" alias-name="staffIds"/>
	</filters>
	<value>
	<![CDATA[
	select 	ORDER_ID,
		DEVICE_TYPE,
		DEVICE_TYPE deviceTypeName,-- 设备分类名称
		STAFF_ID,
		STAFF_ID staffName, -- 员工姓名
		ORGAN_ID,
		CREATE_BY,
		CREATE_BY createName -- 创建人名称
	from sqltoy_device_order_info t 
	where #[t.ORDER_ID=:orderId]
	      #[and t.STAFF_ID in (:staffIds)]
		]]>
	</value>
</sql>

最跨数据库

  • 1、提供类似hibernate性质的对象操作,自动生成相应数据库的方言。
  • 2、提供了最常用的:分页、取top、取随机记录等查询,避免了各自不同数据库不同的写法。
  • 3、提供了树形结构表的标准钻取查询方式,代替以往的递归查询,一种方式适配所有数据库。
  • 4、sqltoy提供了大量基于算法的辅助实现,最大程度上用算法代替了以往的sql,实现了跨数据库
  • 5、sqltoy提供了函数替换功能,比如可以让oracle的语句在mysql或sqlserver上执行(sql加载时将函数替换成了mysql的函数),最大程度上实现了代码的产品化。 default:SubStr\Trim\Instr\Concat\Nvl 函数;可以参见org.sagacity.sqltoy.plugins.function.Nvl 代码实现
       <!-- 跨数据库函数自动替换(非必须项),适用于跨数据库软件产品,如mysql开发,oracle部署 -->
   <property name="functionConverts" value="default">
   <!-- 也可以这样自行根据需要进行定义和扩展
   <property name="functionConverts">
   	<list>
   		<value>org.sagacity.sqltoy.plugins.function.Nvl</value>
   		<value>org.sagacity.sqltoy.plugins.function.SubStr</value>
   		<value>org.sagacity.sqltoy.plugins.function.Now</value>
   		<value>org.sagacity.sqltoy.plugins.function.Length</value>
   	</list>
   </property> -->
</bean>

2.5 提供行列转换(数据旋转),避免写复杂的sql或存储过程,用算法来化解对sql的高要求,同时实现数据库无关(不管是mysql还是sqlserver)

        <!-- 列转行测试 -->
	<sql id="sys_unpvoitSearch">
		<value>
		<![CDATA[
		SELECT TRANS_DATE, 
		       sum(TOTAL_AMOUNT) TOTAL_AMOUNT,
		       sum(PERSON_AMOUNT) PERSON_AMOUNT,
		       sum(COMPANY_AMOUNT) COMPANY_AMOUNT
		FROM sys_unpivot_data
		group by TRANS_DATE
		]]>
		</value>
		<!-- 将指定的列变成行(这里3列变成了3行) -->
		<unpivot columns="TOTAL_AMOUNT:总金额,PERSON_AMOUNT:个人金额,COMPANY_AMOUNT:企业金额"
			values-as-column="TRANS_AMOUNT" labels-as-column="AMOUNT_TYPE" />
	</sql>

	<!-- 行转列测试 -->
	<sql id="sys_pvoitSearch">
		<value>
		<![CDATA[
		select t.TRANS_DATE,t.TRANS_CHANNEL,TRANS_CODE,sum(t.TRANS_AMT) TRANS_AMT from sys_summary_case t
		group by t.TRANS_DATE,t.TRANS_CHANNEL,TRANS_CODE
		order by t.TRANS_DATE,t.TRANS_CHANNEL,TRANS_CODE
		]]>
		</value>
		<pivot category-columns="TRANS_CHANNEL,TRANS_CODE" start-column="TRANS_AMT"
			default-value="0" default-type="decimal" end-column="TRANS_AMT"
			group-columns="TRANS_DATE" />
	</sql>

2.6 提供分组汇总求平均算法(用算法代替sql避免跨数据库语法不一致)

	<!-- 汇总计算 (场景是sql先汇总,页面上还需要对已有汇总再汇总的情况,如果用sql实现在跨数据库的时候就存在问题)-->
	<sql id="sys_summarySearch">
		<!-- 数据源sharding,多库将请求压力分摊到多个数据库节点上,支撑更多并发请求 -->	
		<sharding-datasource strategy="multiDataSource" />
		<value>
		<![CDATA[
		select	t.TRANS_CHANNEL,t.TRANS_CODE,sum( t.TRANS_AMT )
		from sys_summary_case t
		group by t.TRANS_CHANNEL,t.TRANS_CODE
		]]>
		</value>
		<!-- reverse 表示将汇总信息在上面显示(如第1行是汇总值,第2、3、4行为明细,反之,1、2、3行未明细,第4行为汇总)  -->
		<summary columns="2" reverse="true" sum-site="left" radix-size="2">
			<global sum-label="总计" label-column="0" />
                        <!-- 可以无限层级的分组下去-->
			<group sum-label="小计/平均" label-column="0" group-column="0" average-label="平均" />
		</summary>
	</sql>

2.7 分库分表

2.7.1 查询分库分表(分库和分表策略可以同时使用)

        sql参见showcase项目:com/sagframe/sqltoy/showcase/sqltoy-showcase.sql.xml 文件
        sharding策略配置参见:src/main/resources/spring/spring-sqltoy-sharding.xml 配置
        <!-- 演示分库 -->
	<sql id="sqltoy_db_sharding_case">
		<sharding-datasource
			strategy="hashBalanceDBSharding" params="userId" />
		<value>
			<![CDATA[
			select * from sqltoy_user_log t 
			-- userId 作为分库关键字段属于必备条件
			where t.user_id=:userId 
			#[and t.log_date>=:beginDate]
			#[and t.log_date<=:endDate]
				]]>
		</value>
	</sql>

	<!-- 演示分表 -->
	<sql id="sqltoy_15d_table_sharding_case">
		<sharding-table tables="sqltoy_trans_info_15d"
			strategy="historyTableStrategy" params="beginDate" />
		<value>
			<![CDATA[
			select * from sqltoy_trans_info_15d t 
			where t.trans_date>=:beginDate
			#[and t.trans_date<=:endDate]
				]]>
		</value>
	</sql>
        

2.7.2 操作分库分表(vo对象由quickvo工具自动根据数据库生成,且自定义的注解不会被覆盖)

@Sharding 在对象上通过注解来实现分库分表的策略配置

参见:com.sagframe.sqltoy.showcase.ShardingCaseServiceTest 进行演示

package com.sagframe.sqltoy.showcase.vo;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;

import org.sagacity.sqltoy.config.annotation.Sharding;
import org.sagacity.sqltoy.config.annotation.SqlToyEntity;
import org.sagacity.sqltoy.config.annotation.Strategy;

import com.sagframe.sqltoy.showcase.vo.base.AbstractUserLogVO;

/**
 * @project sqltoy-showcase
 * @author zhongxuchen
 * @version 1.0.0 Table: sqltoy_user_log,Remark:用户日志表
 */
/*
 * db则是分库策略配置,table 则是分表策略配置,可以同时配置也可以独立配置
 * 策略name要跟spring中的bean定义name一致,fields表示要以对象的哪几个字段值作为判断依据,可以一个或多个字段
 * maxConcurrents:可选配置,表示最大并行数 maxWaitSeconds:可选配置,表示最大等待秒数
 */
@Sharding(db = @Strategy(name = "hashBalanceDBSharding", fields = { "userId" }),
		// table = @Strategy(name = "hashBalanceSharding", fields = {"userId" }),
		maxConcurrents = 10, maxWaitSeconds = 1800)
@SqlToyEntity
public class UserLogVO extends AbstractUserLogVO {
	/**
	 * 
	 */
	private static final long serialVersionUID = 1296922598783858512L;

	/** default constructor */
	public UserLogVO() {
		super();
	}
}
展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论 (12)

加载中
sqlToyLazyDao.findBySql(sql, new String[] { "authedOrganIds","beginDate", "endDate"}, new Object[] { authedOrganIdAry,beginDate,null}, DeviceOrderInfoVO.class); 这种调用感觉还是复杂了下特别是参数比较多时,倾向于用Map传参 如:Map paras = new HashMap<>(); paras.put("authedOrganIds",authedOrganIdAry) ; paras.put("beginDate",beginDate) ; paras.put("endDate",null) ; sqlToyLazyDao.findBySql(sql, paras , DeviceOrderInfoVO.class); 这个可以自己简单封装下,不知道原生是否可以提供下
10/23 10:29
回复
举报
很牛逼的东东,行转列,列转行不是最基础的SQL东东,SQL调优也是吧....难道现在程序员都这么懒的
10/10 23:49
回复
举报
看介绍感觉很棒,核心点放在了稍大数据量的复杂查询,分库分表上
06/24 15:48
回复
举报
sqltoy很赞,作者很赞。提了对国产数据库的支持问题,作者迅速的解决了。 强烈支持!
06/07 09:50
回复
举报
超级赞。那个别名的数据转换减少表关联是一个超级赞的东西,18年的时候我在这方面下了一些功夫 https://my.oschina.net/cnzzs/blog/2878369
05/26 20:32
回复
举报
先支持下
05/26 16:47
回复
举报
不管用不用先支持一下国产货。
05/10 11:14
回复
举报
挺好的,支持一下
04/25 21:50
回复
举报
补一句,不管好与不好都支持应用框架国产化自有化。
04/13 13:06
回复
举报
mybaits,hibernate对ORM的烙印太深了,能不能跳出他们的思维。 让语法上更亲近SQL语法;面向对象方式则更加简单,如分页,用 select(实体对象,首页,每页记录条数) 即像:select(user,1,10). 参考: https://gitee.com/automvc/bee
03/07 16:34
回复
举报
SXF
sorms的example查询以及jooq,querydsl和你说的比较像
04/11 19:42
回复
举报
更多评论
发表于数据库专区
前天 10:43

sqltoy-orm-4.16.7 发版,针对部分功能和注释优化

致谢: 感谢网友的积极参与和反馈,对mssql的分页含top 场景进行了智能适配! 开源地址: github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、针对sqlserver分页...

19
6
发表于数据库专区
10/23 09:44

sqltoy-orm-4.16.6 发版,直面项目过程中的痛点!

开源地址: github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、完善SqlToyLazyDao,增加finByQuery支持锁查询 2、其他一些代码整理和注释强化 分析为什么sql...

10
6
发表于开发技能专区
10/20 10:48

sqltoy-orm-4.16.5.1,完善 POJO 和 DTO 类型互转和 wrapTreeTable

开源地址: github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、完善POJO转DTO类型互转工具,并提供严格分层演示范例 https://github.com/sagframe/sqltoy-str...

1
2
发表于数据库专区
10/11 16:51

sagacity-sqltoy-4.16.3 发版,融合 jpa 式对象 crud+极致查询!

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、优化对tidb、oceanbase、guassdb的支持 2、修复@if中存在2个逻辑判断表达式切割bug,增加@if...

11
8
发表于开发技能专区
09/28 14:19

sqltoy-orm-4.16.1 发版,深度对比 mybatis!

致谢: 1、首先要特别感谢大家的积极反馈,提出了非常好的意见,比如通过sqlId组合dialect实现sql跨数据库、@loop循环组织sql 等等,很多东西虽然是极端场景,但充实了sqltoy面对极端场景的应对能力! 开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-s...

32
17
发表于数据库专区
09/18 10:15

sqltoy-orm-4.15.7.3 发版,增强 link 功能,开放缓存管理接口

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容(感谢众多网友的反馈,使得一些边缘场景得以巩固) 1、增强group_concat的算法实现link功能,支持多...

31
5
09/08 09:59

sqltoy-orm 4.15.3 发版,增强非 sql 模式的查询功能

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、针对findEntity单表查询提供指定字段的功能,并提供链式模式更加方便的设置多个查询字段 2、...

14
8
发表于软件架构专区
08/26 14:27

sqltoy-orm 4.15.0 发版,增加并行查询功能

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、针对特定场景提供多个无先后依赖关系的sql并行执行,帮助开发者规避大sql,同时提升查询效率...

25
12
发表于开发技能专区
08/20 09:46

sqltoy-orm-4.13.13.1 发版,根除一些边缘场景问题

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、排除问号传参场景下非条件问号的干扰,如: ```sql select 'x?' as col1,name from table w...

8
5
08/14 10:05

睿智 sqltoy-orm-4.13.13 发版

致谢: 非常感谢多个网友的积极参与和反馈,提出这么多的好意见,让sqltoy越来越坚实可靠! 开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、优...

10
4
发表于软件架构专区
08/10 23:06

sqltoy-orm 4.13.12.1 发版,增加 DTO 和 POJO 互转工具方法

致谢: 感谢网络用户的积极反馈和参与,使得sqltoy快速完善、可靠,支持的更加全面场景更加充分! 一路走来,我只是用我的努力将大家好的idea融合在sqltoy中,希望看到这篇文章的读者能够真正的了解sqltoy并帮助到你们! 请不要见xml就反,说实在的在2010年之前crud就已经是没有sql和xml了(如果有兴趣可以了解一下sqltoy的...

21
6
发表于软件架构专区
08/07 10:06

sqltoy-orm 4.13.12 发版,ORM 框架

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、大幅改进EntityQuery和QueryExecutor,为其增加缓存翻译、filters、分页优化、日期数字格式化...

12
5
发表于服务端专区
07/28 10:15

sqltoy-orm 4.13.8 发版

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、sql执行时加上了签名注释,目前以sql id为签名,便于运维通过数据库来跟踪sql的归属 以mysql...

14
4
07/24 08:46

sqltoy-orm 4.13.7 发版

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、修复在代码中动态设置缓存翻译的bug,通过quickstart项目中演示用法,参见StaffInfoDao pu...

4
4
发表于服务端专区
07/09 09:32

sqltoy-orm 4.13.2 发版

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、修复BeanUtil 将16位数字字符串转Long类型精度问题,场景主要是主键使用雪花算法且类型是数字...

4
7
07/06 09:59

极致性能 sqltoy-orm-4.13.1 发版

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、增强外部如报表平台通过xml集成sqltoy的处理兼容性,尤其xml的命名空间前缀名称的处理 如下面...

14
5
06/28 10:55

极致性能 sqltoy-orm-4.12.14 发版

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、增强sqltoy提供的工具类的兼容性,兼容外部调用时的各种场景情况 快速了解 sqltoy-orm: sq...

12
11
06/22 22:33

ORM 框架 sqltoy-orm-4.12.13 发版,bug 修复

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、紧急修复因VO开启 setXX().setXX1() 这种链式赋值模式导致loadAll() 等方法调用过程中数据j...

0
1
06/17 20:45

极致性能 sqltoy-orm-4.12.12 发版

开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、增强sql输出,将条件参数带入到sql中便于开发和调试 2、完善schema,给用户更多提升。 快速了...

0
7
发表于开发技能专区
06/15 11:32

极致性能 sqltoy-orm-4.12.10 发版

新内容 支持postgresql10+之后增加的 identity 主键策略 修复postgresql bytea类型转换错误 优化quickvo增加postgresql类型默认匹配 开源地址: github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可在market直接检索sqltoy安装): https://gitee.co...

7
7
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
04/08 13:19

分析sqltoy-orm的价值和场景思考(远比mybatis强大的sqltoy)

sqltoy开源地址: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy sqltoy gitee地址: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy 在此之前写了一篇列举sqltoy远比mybatis强大的十几条特点,基本上采取了严谨的......

0
0
发表于服务端专区
04/14 07:29

介绍sqltoy-orm之最强大的分页

开源项目 github地址: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee地址: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy 在开场之前,先简单说一下sqltoy是由基于对象的crud的,通过quickvo产生pojo通过......

0
3
发表于服务端专区
04/06 20:23

为什么说sqltoy-orm远比mybatis强大

sqltoy开源项目地址: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy sqltoy文档地址: https://chenrenfei.github.io/sqltoy/#/ 先回答2个问题: 1、为什么对标mybatis? 我觉得作为开源orm项目如果不比mybat......

2
1
04/09 21:21

比 mybatis 强大优雅的 sqltoy-orm有用的小伙伴吗?

作者:IT实战联盟 来源:http://suo.im/5OIcKW 开源项目地址:https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy 感受sqltoy之美:https://chenrenfei.github.io/sqltoy/#/ 更新内容: 1、缓存翻译对应的缓存更新机......

0
0
发表于服务端专区
04/12 18:59

到底要不要用 ORM?ORM vs. 非 ORM 对比

我一直很喜欢使用 Go 的 database/sql 包来处理数据库。最近,一些涉及 Gorm 的问题激起了我对 Go 中 使用 ORM vs. 直接使用 database/sql 的好奇心。在 ORM 方面曾有过丰富的经验,所以我决定开始一个实验:利用...

0
0
发表了博客
2019/07/19 19:47

ORM

ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational Mapping,简称...

0
0
发表了博客
2019/11/04 20:27

orm

[TOC] orm 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 这也同时暗示着额外的执行开销;然而,如果ORM作为一种中间件实现,则会有很多机会做优化,而这些在手...

0
0
发表了博客
2019/02/26 18:02

ORM

一、ORM简介 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术,简单的说:ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用 二、Django中的ORM 2.1、D...

0
0
发表了博客
2018/11/15 13:03

ORM是什么?如何理解ORM?

一、ORM简介 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么,到底如何实现持久化呢?一种简单的方案是采用硬编码方式,为每一种可能...

0
0
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
暂无内容
12 评论
148 收藏
分享
返回顶部
顶部