Spark Kernel 的最主要目标：提供基础给交互应用程序联系和使用 Apache Spark。
几个主要特性：
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定义和运行 Spark 任务
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以类似 Scala REPL 和 Spark Shell 的方式，动态地执行 Scala 代码
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收集数据存储的结果
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通过 Spark Kernel，将执行结果和数据流返回到你的应用程序。
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使用 Comm API —— 一个 IPython 协议的抽象 —— 在你的应用程序和 Spark Kernel 之间进行更详细的数据通信和同步。
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脱离 Apache Spark 来主持（Host）和管理你的应用。
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Spark Kernel 作为向 Apache Spark 集群发出的请求的一个代理。
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