Spark Jobserver 正在参加 2021 年度 OSC 中国开源项目评选,请投票支持!
Spark Jobserver 在 2021 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票,请投票支持!
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 正在火热进行中,快来投票支持你喜欢的开源项目!
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 >>> 中场回顾
Spark Jobserver 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
授权协议 Apache
开发语言 Java JavaScript
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 melin1204
适用人群 未知
收录时间 2022-09-07

软件简介

REST job server for Apache Spark

主要特点

  1. 通过Rest API 提交spark 作业运行,支持sql,java/scala,python类型作业,解耦业务系统与spark 集群。
  2. Spark Job 运行资源相互隔离以及高可用性,每一个job 独立运行在一个Spark driver中。
  3. 预启动 Spark Driver,提高Job 启动速度,Driver 共享运行多个Job(同时只有一个job运行)
  4. 支持多Yarn集群部署,Client 提交Job 到指定集群运行。
  5. Driver 定制化,可以实现比较多能力,例如:表权限,碎片文件压缩,DQC等功能。
  6. 支持作业实例任务依赖(DAG),
  7. 支持kerberos 认证

已经有kyuubi,livy,为什么开发jobserver?

几年前就开始中台产品工作, DataStudio需要有一个getway 提交作业,spark 往yarn 提交driver会比较慢,为了更好的交互体验,需要预先启动spark driver,类似jdbc connection 管理spark driver,同时需要解决资源隔离问题。那个时候还没有kyuubi。kyuubi目前支持sql,java/scala 任务开发中,缺少python任务能力。工作中遇到大部分任务是python 作业,spark 最开始定位面向AI人员工具,pyspark是最大优势。livy主要为了交互式场景,需要客户端管理sesssionId。spark thrift 没有资源离,一个作业可能就会把所有资源用完,导致其它用户无法使用。

展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论

点击引领话题📣
发表了资讯
09/08 14:24

Spark Jobserver v0.1 发布

主要特点 通过Rest API 提交spark 作业运行,支持sql,java/scala,python类型作业,解耦业务系统与spark 集群。 Spark Job 运行资源相互隔离以及高可用性,每一个job 独立运行在一个Spark driver中。 预启动 Spark Driver,提高Job 启动速度,Driver 共享运行多个Job(同时只有一个job运行) 支持多Yarn集群部署,Client 提交Job 到指定集群运行。 Driver 定制化,可以实现比较多能力,例如:表权限,碎片文件压缩,DQC等功能。 ...

2
2
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
发表了博客
{{o.pubDate | formatDate}}

{{formatAllHtml(o.title)}}

{{parseInt(o.replyCount) | bigNumberTransform}}
{{parseInt(o.viewCount) | bigNumberTransform}}
没有更多内容
暂无内容
发表了问答
{{o.pubDate | formatDate}}

{{formatAllHtml(o.title)}}

{{parseInt(o.replyCount) | bigNumberTransform}}
{{parseInt(o.viewCount) | bigNumberTransform}}
没有更多内容
暂无内容
暂无内容
0 评论
9 收藏
分享
OSCHINA
登录后可查看更多优质内容
返回顶部
顶部