spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。它建立在最新的研究基础上，从设计的第一天起就被用于实际产品中。
spaCy 自带预训练的管道，目前支持 60 多种语言的标记化和训练。它具有最先进的速度和神经网络模型，可用于标记、解析、命名实体识别、文本分类等，使用 BERT 等预训练的变换器进行多任务学习，以及生产就绪的训练系统和简单的模型打包、部署和工作流管理。
特性：
spaCy v3.0.0 版本现已发布，这是一个大版本更新。它具有用于最新模型的基于 transformer 的管道、对 PyTorch 和 TensorFlow 中的自定义模型的支持、新的 training system 以及一些其他功能。 官方表示，为了帮助用户尽可能顺利地从 spaCy v2 过渡到 spaCy v3，他们已为用户的 spaCy 管道提供了商业迁移支持。并进行了大量工作，以简化升级现有代码和培训工作流的过程，但是自定义项目可能始终需要进行一些自定义工作，尤其是在...
spaCy 2.0.0 发布了，spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。 通过使用最新的深度学习技术，发布了 spaCy 的最新版本，这个版本在可扩展的云计算工作流程中，运行spaCy变得更容易。 spaCy 2.0.0 已经修复了60多个bug，包括几个长期存在的问题，为7种语言增加了13个神经网络模型，并为8种新语言添加了 alpha 标记化支持。 还重新编写了几乎所有的使用指南，API 文档和代码示例。 主要特性和改进： NEW: Con...
spaCy 1.5.0 发布了，spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。 主要改进： NEW: Alpha support for Swedish tokenization. NEW: Alpha support for Hungarian tokenization. Update language data for Spanish tokenization. Speed up tokenization when no data is preloaded by caching the first 10,000 vocabulary items seen. 更多更新内容请查看发行日志 下载地址： Source code (zip) Source code ...
spaCy V1.1.0 发布了，spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。 更新内容： 重命名 spacy.load() 的关键词参数 pipeline 为 create_pipeline。 重命名 spacy.load() 的关键词参数 vectors 为 add_vectors。 修复问题 #544: 添加 vocab.resize_vectors() 方法, 以支持更改为不同维度的矢量。 修复问题 #536: OOV words 默认概率不正确。 修复问题 #539: 打开某些 JSON 文件时未指定编码。 修复问题 #541: Gl...
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