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授权协议 MIT
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 红薯
适用人群 未知
收录时间 2015-01-26

软件简介

spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。它建立在最新的研究基础上,从设计的第一天起就被用于实际产品中。

spaCy 自带预训练的管道,目前支持 60 多种语言的标记化和训练。它具有最先进的速度和神经网络模型,可用于标记、解析、命名实体识别、文本分类等,使用 BERT 等预训练的变换器进行多任务学习,以及生产就绪的训练系统和简单的模型打包、部署和工作流管理。

特性:

  • 支持 60 多种语言
  • 经过训练的管道可以处理不同的语言和任务
  • 使用像 BERT 这样的预训练变压器进行多任务学习
  • 支持预训练的单词向量和嵌入
  • 最先进的速度
  • 生产就绪培训系统
  • 语言驱动的标记化
  • 用于命名实体识别、词性标记、依存关系分析、句子分段、文本分类、词义化、形态分析、实体链接等的组件
  • 使用自定义组件和属性可轻松扩展
  • 支持 PyTorch、TensorFlow 和其他框架中的自定义模型
  • 内置用于语法和 NER 的可视化工具
  • 易于模型打包、部署和工作流管理
  • 可靠的、经过严格评估的精确度
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代码

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