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授权协议 Apache-2.0
开发语言 Python JavaScript HTML/CSS
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织 IBM
地区 不详
投 递 者 白开水不加糖
适用人群 未知
收录时间 2020-10-02

软件简介

太空态势感知(Space Situational Awareness,SSA)项目的核心是预测人造空间物体 (ASO)的位置以及去向。

这个项目旨在成为使用 ML 改进 SSA 的 experimental lab 和 playground,并提供一个端到端管道以:

  • USSTRATCOM Space Track API 提供的关于低地轨道上 ASO 的 ETL 轨道数据。
  • 根据物理模型进行轨道预测。
  • 训练并使用机器学习模型来学习基于物理学的轨道预测模型中的误差。
  • 快速执行轨道预测的时空搜索,以基于参数化查询来识别合取。
  • 可视化可能发生 conjunctions 的时间和地点。

SSA 解决方案当前由两个组件组成:

  • 轨道预测:该轨道预测组件将物理学和机器学习模型结合起来,以预测 ASO 的未来路径。
  • 联合搜索:该联合搜索组件根据用户提供的搜索参数,对未来的轨道预测进行梳理,以确定两个 ASOs 何时何地可能相互接近。

可以通过以下网址访问 SSA 解决方案演示:https://spaceorbits.net/

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代码

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2020/10/02 06:30

发力太空领域,IBM 开源两个新项目

IBM 宣布了两个新的开源项目,旨在解决日益严重的“太空垃圾”问题,并帮助初创企业构建卫星星座应用。 IBM 称,现如今,已有成千上万的人造空间物体 (ASO)在地球周围飞驰,且它们的数量还会与日俱增。这些物体可能很小,但它们以每秒约 8000 米的速度绕地球旋转。在这种速度下,即使是最微小的碎片,如果与卫星相撞,也会对卫星造成灾难性的损害,所以专家们需要知道这些反卫星物体的位置,以尽量避免任何碰撞。 为此,IBM 和...

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