基于图像的 VR 场景简化系统 Seurat

Apache 2.0
C/C++
跨平台
Google
2018-05-07
王练

Seurat 是 Google 在 2017 I/O 大会上发布的 VR 场景简化技术,于 2018 年 5 月正式开源。项目旨在将非常复杂的 3D 场景处理为能够在移动硬件上高效渲染的形式并展现。

Seurat 利用 VR 场景通常是从有限的观看区域进行观看的实际情况出发,对场景中的几何图形和纹理进行优化。它通过将 RGBD 图像(颜色和深度)作为输入,生成纹理网格,针对可配置数量的三角形,纹理大小和填充率,从而简化超出传统方法所能实现的场景。


在示例中,Seurat 将原始场景中约 4660 万个三角形进行优化,最终减少至 307,000 个,将性能提高了 100 多倍,且几乎没有视觉质量损失。这种优化有助于开发人员开发出更优质的 VR 内容。

原始场景:


Seurat 处理后的场景:

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评论(2)

愤怒的小兵
单看图片看不出效果,但看原理效果应该还不错,不知道性能怎样
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