开源人脸识别引擎 SeetaFaceEngine

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2016-09-14
达尔文

SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块,即:人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块 SeetaFace Identification

主要功能:

  • 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机(MLP)的级联结构,在FDDB上达到了84.4%的召回率(100个误检时),并可在单个i7 CPU上实时处理VGA分辨率的图像。

  • 面部特征点定位模块(SeetaFace Alignment): 通过级联多个深度模型(栈式自编码网络)来回归5个关键特征点(两眼中心、鼻尖和两个嘴角)的位置,在AFLW数据库上达到state-of-the-art的精度,定位速度在单个i7 CPU上超过200fps。

  • 人脸识别模块(SeetaFace Identification): 采用一个9层的卷积神经网络(CNN)来提取人脸特征,在LFW数据库上达到97.1%的精度(注:采用SeetaFace人脸检测和SeetaFace面部特征点定位作为前端进行全自动识别的情况下),特征提取速度为每图120ms(在单个i7 CPU上)。

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评论(5)

w-ying
w-ying
在生成解决方案过程中错误,请问大神怎么回事
OSC_MBFbDm
OSC_MBFbDm
看看大神作品
銀色子彈
銀色子彈
目前开源中比较好的人脸识别解决方案,缺点就是解决不开源训练源码,人脸检测有点慢,人脸特征提取也挺慢,人脸特征只是开源的5点,不是68点
红薯
红薯
#SeetaFaceEngine# 运行起来的效果 http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52574365
蓝心
蓝心
有人测试过, http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52574365
ming133
ming133
有测试成功的吗,觉得怎么样?

什么是 SeetaFace 开源人脸识别引擎

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2016/12/11 13:34

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