scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。
scikit-learn 要求:
Python (>= 2.7 or >= 3.3)
NumPy (>= 1.8.2)
SciPy (>= 0.13.3)
运行示例需要 Matplotlib >= 1.1.1 。
已有 numpy 和 scipy 的用户安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pip ：
pip install -U scikit-learn
或 conda:
conda install scikit-learn
scikit-learn 0.16.1 发布，此版本主要修复了以下错误： Fix a bug in isotonic.IsotonicRegression deduplication that caused unstable result in calibration.CalibratedClassifierCV by Jan Hendrik Metzen. Fix sorting of labels in func:preprocessing.label_binarize by Michael Heilman. Fix several stability and convergence issues in cross_decomposition.CCA and cross_decomposition.PLSCanonical by Andreas M...
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