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收录时间:2017-07-10
RediSearch 详细介绍

RediSearch是一个高性能的全文搜索引擎,可作为一个Redis Module 运行在Redis上,是由RedisLabs团队开发的。

主要特性

RediSearch 是在Redis基础上从0开始开发的一个全文搜索索引,使用新的Redis Modules API来扩展Redis新命令和能力,它的主要特性包括:

  • 简单,快速索引和搜索

  • 数据存储在内存中,使用内存-有效的自定义数据结构

  • 支持多种使用UTF-8编码的语言

  • 文档和字段评分

  • 结果的数值过滤

  • 通过词干扩展查询

  • 精确的短语搜索

  • 按特定属性过滤结果(例如仅在标题中搜索“foo”)

  • 强大的自动提示引擎

  • 增量索引(不需要对索引进行优化和压缩)

  • 支持用作存储在另一数据库中的文档的搜索索引

  • 支持已经在Redis中存在的HASH对象作为文件的索引

  • 扩展到多个Redis实例

性能

基准设置:

  • 数据集:从维基百科页面提供的有用的英文摘要的转储,其中包括510万短摘要。

  • 基准测试:我们针对不同的搜索引擎运行了几个具有不同配置文件的查询。并行的运行1, 8, 16、32和64个并发客户端执行每个查询。我们也跑了自动完成测试,从具有相同客户端并发配置文件的数据集中测试前1100名最受欢迎的2和3个字母前缀。

  • 物理配置:2个 c4.4x large AWS EC2 Instance,每一个配置16核,32GB内存 和 SSD EBS 存储,一个用作client,另一个运行 servers

  • 搜索引擎测试

    • RediSearch:5个分片运行在5个Redis Masters上,没有负载均衡,冗余或内置的缓存,此设置最多使用了Server机器的5个CPU核心。

    • ElasticSearch:一个实例有5个分片,过滤器缓存已禁用,在基准测试中,ElasticSearch使用了所有的16个CPU核心,因为它是多线程的。

    • Solr:solr-cloud的两个实例,每一个实例上面运行2个分片,缓存是完全禁用的,在基准测试过程中,Solr也是使用了所有的16个CPU核心。

RediSearch

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大家对 RediSearch 的评论 (全部 27 条评论)
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sxgkwei
主要是:都有lucene了,为何还要用这个?或者说,这个相比于lucene有何优势?或者lucene有什么问题或者痛点从它的设计原理上就无法解决或者很难解决,非要折腾出一个这个?
微凉
毫无任何价值,redis基于内存,把es或者solr放内存,这样比,能快多少,我不见得会快。
梦朝思夕
把缓存禁止了才来压测,太坑爹了
longkeyy
510万短摘要 在SOLR上单核模式,1CPU,4G内存平均响应应该可以在20毫秒以内,有兴趣的朋友可以测试下。
encro
基于 Snowball,也就是说分词天生有缺陷。比如“高性能全文搜索引擎 RediSearch”搜"高能"也能搜出来。
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