定性概率编程语言 RankPL

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2017-03-31
两味真火

RankPL是一种建模语言,旨在通过将“正常”与“令人惊讶”事件区分开来,表现出无法表达的不确定性。你可以认为它是一种概率编程语言的定性变体。实际上它是一种常规的编程语言通过扩展语句,从给定的概率分布中随机抽取值和观察得来的变量的条件值,这些概率程序就代表了不同可能结果的概率分布,以此来代替确定性结果。

在语义上,RankPL 是概率理论的定性抽象,其中事件获得不连续的程度称为等级(rank)。事件的等级可以为 0(不奇怪),1(令人惊讶),2(非常令人惊讶)等等,如果不可能则为∞。

因此,RankPL是一种编程语言(一个简单的命令式),通过扩展语句从排序函数中随机抽取选项,并执行排名理论条件,通过区分正常(0)和惊奇(> 0)事件来模拟不确定性。

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