基于 PyTorch 的 NLP 建模框架 PyText

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2018-12-15
h4cd

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象,以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型进行推理的功能,模糊了实验与大规模部署之间的界限。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。

PyTorch 是一个统一的框架,缩短了从研究到生产的路径,而基于 PyTorch 的 PyText 则着眼于满足 NLP 建模的特定需求。

核心特性:

- 适用于各种 NLP/NLU 任务的生产就绪模型

- 支持在 PyTorch 1.0 中基于新 C10d 后端构建的分布式训练

- 可扩展组件,可轻松创建新模型和任务

- 参考实现和预训练模型论文:Gupta et al. (2018): Semantic Parsing for Task Oriented Dialog using Hierarchical Representations

- 支持联合训练

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