软件简介

PySOT 是由 SenseTime 视频情报研究团队设计的软件系统。它实现了最先进的单一对象跟踪算法,包括 SiamRPN 和 SiamMask。它是用 Python 编写的,由 PyTorch 深度学习框架提供支持。该项目还包含用于评估跟踪器的 Python 工具包端口。

PySOT 的目标是为视觉跟踪研究提供高质量、高性能的代码库。它旨在灵活,以支持新颖研究的快速实施和评估。

PySOT 包括以下视觉跟踪算法的实现:

使用以下骨干网络架构:

SiamFC、SiamRPN 和 SiamMask 输出示例:

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代码

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2019/08/13 08:18

Python script to package the information of tracking benchmarks like LaSOT and GOT-10k into json ...

############################################################################################ #### Fot LaSOT dataset ############################################################################################ import os import numpy as np import json import p...

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2019/05/30 23:38

挑战目标跟踪算法极限,SiamRPN系列算法解读

商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台 PySOT。PySOT 包含了商汤科技 SiamRPN 系列算法,以及刚被 CVPR2019 收录为 Oral 的 SiamRPN++。此篇文章将解读目标跟踪最强算法 SiamRPN 系列。 背景 由于存在遮挡、光照变化、尺度变化等一些列问题,单目标跟踪的实际落地应用一直都存在较大的挑战。过去两年中,商汤智...

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09/04 10:14

程序员欢乐送(第20期)

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09/03 12:13

程序员欢乐送(第23期)

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2019/05/11 23:39

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