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软件简介

Pix2Code中的神经网络是一种卷积神经网络,一种能够同时以许多不同尺度观看图像的网络。这允许网络通过检查用户界面和底层代码来学习,从而查看每行代码对设计的每个元素的影响。

pix2code 是由一家名为UIzard的哥本哈根创业公司开发的,神经网络现在可以保证约77%的代码正确,但随着数据的增多,准确率应该越来越高。

UIzard的开发者和创始人Tony Beltramelli在研究论文中写道:“我们推断,以这种方式使用的深度学习最终可能会终止手动编程[图形用户界面(GUI)的需要。”

可以说,随着大量的软件被取代,这一创新至少可以允许一些人在更酷的领域进行工作。在研究论文中,Beltramelli表示,它解放了开发人员,使能够专注于他们正在构建的实际功能,而不是摆弄几个小时的用户界面。

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代码

评论 (3)

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那这么说ps越来越重要了?
2017/05/30 11:33
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这哪里是解放, 都快被解雇了
2017/05/30 10:44
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那我们不是可以直接把QQ截屏,然后生成一个QQ了?
2017/05/30 10:40
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发表了资讯
2017/05/30 08:19

前端福利!这项黑科技直接从图片生成代码

相信前端同学在被频繁变化的UI设计折磨的时候,当你揪着头发不停微调想让界面看起来与设计图一致的时候,你们一定有过直接从图片生成代码的美好设想。现在,这样的黑科技终于出现了! 一个名叫pix2code的项目,就是通过经训练的深度神经网络,从截图直接生成 UI 代码。 pix2code 是由一家名为UIzard的哥本哈根创业公司开发的,神经网络现在可以保证约77%的代码正确,但随着数据的增多,准确率应该越来越高。 UIzard的开发者和创...

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2018/07/10 09:08

pix2code–深度神经网络杰作!

相信前端同学在被频繁变化的UI设计折磨的时候,当你揪着头发不停微调想让界面看起来与设计图一致的时候,你们一定有过直接从图片生成代码的美好设想。现在,这样的黑科技终于出现了! 一个名叫pix2code的项目,就是通过经训练的深度神经网络,从截图直接生成 UI 代码。 pix2code 是由一家名为UIzard的哥本哈根创业公司开发的,神经网络现在可以保证约77%的代码正确,但随着数据的增多,准确率应该越来越高。 UIzard的开发者和创...

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2018/08/16 14:59

深度学习自动前端开发

在人们的不断探索下,「使用人工智能自动生成网页」的方法已经变得越来越接近实用化了。本文介绍的这种名为 SketchCode 的卷积神经网络能够把网站图形用户界面的设计草图直接转译成代码行,为前端开发者们分担部分设计流程。目前,该模型在训练后的 BLEU 得分已达 0.76。 你可以在 GitHub 上找到这个项目的代码:https://github.com/ashnkumar/sketch-code 为用户创造直观、富有吸引力的网站是各家公司的重要目标,而且这是个快...

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2018/06/09 13:42

使用深度学习自动化前端开发 SketchCode:5秒钟内从想法转到HTML

作者:Ashwin Kumar 来源:Insight 编辑:代码医生团队 Ashwin Kumar之前是Sway Finance的联合创始人,Sway Finance是一家Y Combinator支持的创业公司,使用机器学习实现会计自动化。在Insight中,他开发了一个模型,允许用户从手绘线框创建工作的HTML网站,显着加快了设计过程。他现在是神话的深度学习科学家。 今天的设计工作流程 设计工作流经过多个利益相关者 典型的设计工作流程可能如下所示: 产品经理执行用户研究以生成...

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2019/03/10 22:36

imgcook:各种图像一键自动生成代码的工具

要说开源精神,阿里估计在国内能够排在最前列。 近几年,阿里接二连三“搞事情”。根据阿里近期发布的《2018 年度代码报告》显示,目前阿里巴巴就已经有 400 多个开源项目,涉及中间件、框架、组件、数据库、存储等,包括滴滴、网易、Netflix、Uber 在内的互联网公司都是阿里开源项目的使用者。 最近阿里也没闲着,又发布了大家喜闻乐见的代码自动生成工具 imgcook。 imgcook 中文译为“图像大厨”,顾名思义,它是一款专注于各...

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2018/12/28 19:00

干货|基于 AI 的移动端自动化测试框架的设计与实践

我们在衡量一个自动化测试框架的好坏时候,通常一些指标来作为参考标准。比如会要求这个框架的测试代码易于开发和维护,稳定性高,满足要求的执行效率,同时在这些基本需求等到满足后,我们会要求它具备跨平台、快应用能力和对 Hybrid 的支持。传统的测试框架在这些指标上的表现各有优劣。 上图可以看出,大多数平台提供的测试框架本身不具备跨平台能力,虽然 Appium 支持跨平台,但是他本身是对不同平台的封装,而且由于它基于...

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机器学习丨15个最流行的GitHub机器学习项目

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